浅谈编程中的学以致用

         蓦然回首学习java大概已经10个月,期间在一个小软件公司上过两个月的班。后端的5大常用框架已经学完,但依然感觉自己似乎没入门儿。最近一直在思考一个问题:"到底

该如何学习java?",难道仅仅是不停的看书,看视频,学各种层出不穷的新技术吗?我的感觉是不是这样的,如果仅仅是这样。你会感觉自己一直不停得在学习,但真正要用的时

候发现依然写不出东西。编程是一门儿实践性特别强的学问,他需要我们在掌握一定的基础知识(语法、设计模式、框架……)的基础上不断去做东西,不断去尝试、探索,遇到

不会的问题首先独立思考,万一想破脑袋都无法解决时再去百度或问别人。而且问问题也有一定的方法,首先在问之前整理好思绪,别你絮絮叨叨半天别人都弄不明白你到底要表

达什么意思。其次,你需要的是别人的启发而不是和盘将问题丢给人家自己却袖手旁观。这是特别自私而且对自己提升毫无益处的做法。

         自己感觉正如马士兵说的那样,让工作压力和项目逼着学是个不错的方法。刚去公司上班的时候由于是很小的初创公司,基本上没有任何学习资料。唯一的学习资料就是项目

源码,我们前端用的是Ext Js5.网上很难找到中文资料,只能硬着头皮去看英文文档。由于项目特别紧,根本没有任何培训。刚上班老板就让我跟另一哥们去改界面,我们之前从来

没接触过Ext,老员工又没有太多时间帮你解答问题。被逼无奈,我们只能Copy功能类似的代码去改,去试验。还别说这方法真奏效,慢慢的我们也能做出不错的界面而且内部原

也慢慢明朗起来。

         记得有一天晚上我们哥儿几个下班已经差不多凌晨1点多了,根本没有公交,我们干脆悠闲的压马路回家。那会才突然发现蛇口的夜景真的好美……

         能力真的很多时候是被逼出来的,来这个公司上班之前我晚饭后基本上很少写代码,因为那会儿状态会很差,而且晚上10:00准时睡觉。但在这个公司上班之后完全没有这么

多讲究,经过一段时间的适应感觉自己照样可以干得风生水起。我一直习惯早睡早起,但在这里不得不和其他同事保持同步变成夜猫子,而且状态照样挺好。这使我意识到人

在高压之下首先会突破生理极限,在你不知不觉中发现那些驻留在你脑海深处的不可能已经荡然无从。

        不可否认编程是比较辛苦的,但我们却辛苦并快乐着……
        

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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