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将自己做的py文件放到 site_packages 目录下：site_packages 文件保存在你的pycharm的编译环境里边：如何查找 ：1 ，首先查看自己编译器位置。2.打开到下图这个位置3.一般调用的相关包都保存在 lib 文件夹当中...

编辑PyCharm安装目录下PyCharm 4.5.3\bin下的pycharm.exe.vmoptions文件， 如下-server-Xms128m-Xmx512m-XX:ReservedCodeCacheSize=240m-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50-ea-Dsun.io.useCanonCac...

1.excel to csv方法1：import xlrdimport csvdef csv_from_excel(): wb = xlrd.open_workbook('excel.xlsx') sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') your_csv_file = open('your_csv_file.csv', 'w') ...

解决办法1.FILE= open('order.log','r', encoding='UTF-8')解决办法2FILE= open('order.log','rb')

当遇到矩阵为0-1类型，或者是-1，1类型的时候，可以选择利用numpy中的where 进行修改矩阵内部值若矩阵为：import numpy as np#生成一个3*3的矩阵数字1-9的矩阵a=np.arange(9).reshape(3,3)print(a)#将a 中，小于1的数变为-1，其余的，变为1b=np.where(a<1,-1,1)print(b)结果为 ...

多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析 #首先，引入两个库 ，numpy,sklearnfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerimport numpy as np #将csv文件导入矩阵当中my_matrix = np.loadtxt(open("xxxx.csv"),delimiter=",",skiprows=...

接下来，直接给出大家响应的代码，并对每一行进行标注，希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy 、sklearn。 #导入相应的库（对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection 中的 train_test_split）import numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_sp...

首先，大家需要了解的是，在原有的ubuntu系统下，是具备python环境的，但是，为了在不同的时期，会有不同的需要，有时候，需要的使用python2，但也有些情况时需要使用python3 ,那么，如何才能够，在ubuntu系统下随意切换，并且快速使用python2，python3这两个版本呢~接下来，给大家详细介绍使用方法。第一，准备文件：在ubuntu 系统下安装好anaconda...

首先，先说明，本人出现这个问题，是因为需要使用 train_test_split 方法，具体的引用是：from sklearn.model_selection import train_test_split出现了这个错误：ImportError: No module named model_selection在网上查了下，大致了解到问题的原因，大神给的一件是，我的sklearn版本问题，在v0.1...

sklearn.preprocessing.LabelEncoder()：标准化标签

step 1 step 2 step 3OK ,环境添加完毕，此环境为python 2.7.17（python 3可按此步骤添加）

博主本人是在学习机器学习的过程当中，看到的相关书籍使用的python 版本不一，但又想将每个版本都懂能使用一番，接下来，博主给大家介绍一个比较简单方便的方式：首先：安装python 环境，极力推荐使用anaconda，Anaconda 是 Python 的一个发行版，如果把 Python 比作 Linux，那么 Anancoda 就是 CentOS 或者 Ubuntu。第一步.安装anaconda

在一个函数中调用另一个函数返回的多个值中的一个首先，定义了一个函数 。 代码如下：def createDataSet(): group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, labels第二，为了能够分开使用这个函数返回的group和l

尼玛哥最近在学习Python中，遇到的IDLE编写的一个简单的Shell ，想在dos下运行，但是，发现，怎么都是出错一个简单的.py 文件就是运行不过去最后，发现，应该退出Python模式，在dos 下直接编译才能成功，哈哈哈哈哈~用Ctrl+z退出Python的编辑模式，然后再执行 Python  D:\python\demo\print.py看，问题解决了~哈哈哈哈