本文深入探讨了一起SQL查询优化案例，详细分析了如何在SQLUPLOAD服务器中处理大量数据关联操作，通过调整查询语句、优化表连接方式及参数设置，成功提升了查询效率。案例涉及两个主要表的复杂关联操作，最终实现了28万数据高效检索的目标。
UPDATE y SET y.Status_C=x.Status_C
FROM [SQLUPLOAD].[sz].dbo.tb_RF_Loan_Import_Temp_A x,[SQLUPLOAD].[sz].dbo.tb_RF_Business y
WHERE x.LoanCode=y.LoanCode AND y.OrgCode=@OrgCode AND x.t=1
tb_RF_Loan_Import_Temp_A表有15272笔数据
tb_RF_Business表233万笔数据
关联结果有28W数据
有些重要原因，不能在SQLUPLOAD服务器中处理，因此只能考虑优化，看怎么样提高执行效率
FROM [SQLUPLOAD].[sz].dbo.tb_RF_Loan_Import_Temp_A x,[SQLUPLOAD].[sz].dbo.tb_RF_Business y
WHERE x.LoanCode=y.LoanCode AND y.OrgCode=@OrgCode AND x.t=1
tb_RF_Loan_Import_Temp_A表有15272笔数据
tb_RF_Business表233万笔数据
关联结果有28W数据
有些重要原因，不能在SQLUPLOAD服务器中处理，因此只能考虑优化，看怎么样提高执行效率
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