ZOJ_2710_ Two Pipelines(贪心)

本文探讨了如何在确保两根石油管道连接城市数量接近的前提下,使运输成本最小化的算法实现。通过计算几何和贪心策略确定各城市应连接哪根管道,并调整以满足数量限制。

Two Pipelines
Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu

Description

There are two oil pipelines going through Flatland. Each pipeline can be considered as a line on the plane.

Recently the president of Flatland has decided to bring oil to all n cities of Flatland. Therefore he would like to build pipes from each city to one of the pipelines. The minister of industry and education has provided him with data about demand for oil in each city. Transporting a barrel of oil for one kilometer costs 1 flatlar.

The president ordered to connect each city to the closest pipleine, but it turned out that there is one problem. One pipeline belongs to a strong Hrundi Empire, while the other belongs to Bordland Republic. Since president wants to keep good relationships with both countries, he must not give preference to one of the pipelines. That is, if there would be x cities connected to one pipeline and y cities connected to the other, |x - y| must not exceed c .

Help president to decide which city should be connected to which pipeline, so that he keeps his international reputation clean, and spends as few money as possible.

Input

There are mutiple cases in the input file.

The first line of the input file contains n and c (1 <= c <= n <= 200 ). The second line contains the description of the first pipeline --- coordinates of two different points that are lying on it: x1 , y1 , x2 , y2 . The third line describes the second pipeline in the same format.

The following n lines describe cities. Each city is described with three integer numbers: its coordinates and the demand for the oil in thousands of barrels per day (it does not exceed 1000 ).

All coordinates are integer, given in kilometers and do not exceed 104 by absolute values. No two cities coincide. Pipelines do not coincide either.

There is an empty line after each case.

Output

For each city output 1 if it must be connected to the first pipeline, or 2 if it must be connected to the second pipeline.

There should be am empty line after each case.

Sample Input

3 1
0 0 10 0
0 5 7 5
-2 1 1
1 1 1
4 2 10

Sample Output

1 2 1


题型:计算几何、贪心


题意:

         用两根管道对n个城市输送石油,运送石油的成本每桶每公里为1,设有x个城市在第一根管子上,y个城市在第二根管子上,要求在保证|x-y| <= c的情况下使得成本尽可能的低,顺序输出城市所在的管道。

第一行输入n和c,接下来两行分别输入第一根管道上的两个点的坐标和第二根管道上两个点的坐标,再接下来n行输入每个城市的坐标及该城市每天所需要的油量。


分析:

         首先需要注意管子是直线而不是线段。

         先不考虑按|x-y| <= c来分配城市,那么最优解就是这个城市离那个管子近就把它分配到哪个管子,这样的话就化为求点到直线距离的问题了,用贪心的思想,这个点离一管近就安在一管上,离二管近就安在二管上,之后就可以将所有的城市分为了两个部分;然后,当分出来的结果不满足|x-y| <= c时,就需要从城市数多的管子上取出一部分城市安在另一根管子上,为了保证最终的成本尽可能低,可以先计算出每个点到一管花的钱与到二管花的钱的差值的绝对值,将差值sort一下,然后将差值小的安在另一根管子上,这样就能保证最终的成本是最低的了。

         用结构体来表示这些城市,要把点安到另一根管子上只有把choice改一下就行了。。。


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct point{
    int x,y,need,choice;//坐标、需要的油量、选择安的管子
    double h1,h2;//到一管的距离,到二管的距离
};//表示城市

struct tmp{
    int num;
    double cost;//到一管和到二管的成本的差值的绝对值
};

point p[250];
tmp t[250];

double caldis(double x1,double y1,double x2,double y2){//求两点距离
    return sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
}

double area(double x0,double y0,double x1,double y1,double x2,double y2){//求三角形面积
    return fabs(x0*y1+x2*y0+x1*y2-x2*y1-x0*y2-x1*y0);
}

double calhigh(double x,double y,double ax,double ay,double bx,double by){//求高得出点到直线距离
    return (area(x,y,ax,ay,bx,by)/caldis(ax,ay,bx,by));
}

double cmp(tmp a,tmp b){
    if(a.cost==b.cost){
        return a.num<b.num;
    }
    else{
        return a.cost<b.cost;
    }

}

int main(){
    int n,c;
    int ax,ay,bx,by,cx,cy,dx,dy;//一管和二管上的两个点
    int cnt1,cnt2;
    while(~scanf("%d%d",&n,&c)){
        cnt1=cnt2=0;
        scanf("%d%d%d%d",&ax,&ay,&bx,&by);
        scanf("%d%d%d%d",&cx,&cy,&dx,&dy);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d%d%d",&p[i].x,&p[i].y,&p[i].need);
            p[i].h1=calhigh(p[i].x,p[i].y,ax,ay,bx,by);
            p[i].h2=calhigh(p[i].x,p[i].y,cx,cy,dx,dy);
            if(p[i].h1<p[i].h2){
                p[i].choice=1;
                cnt1++;
            }
            else{
                p[i].choice=2;
                cnt2++;
            }
        }

        if(abs(cnt1-cnt2)>c){
            for(int i=1;i<=n;i++){
                t[i].num=i;
                t[i].cost=fabs(p[i].h1-p[i].h2)*p[i].need;
            }
            sort(t+1,t+n+1,cmp);
            if(cnt1>cnt2){
                for(int i=1;i<=n;i++){
                    if(p[t[i].num].choice==1){
                        p[t[i].num].choice=2;
                        cnt1--;
                        cnt2++;
                        if(cnt1-cnt2<=c){
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
            else if(cnt1<cnt2){
                for(int i=1;i<=n;i++){
                    if(p[t[i].num].choice==2){
                        p[t[i].num].choice=1;
                        cnt2--;
                        cnt1++;
                        if(cnt2-cnt1<=c){
                            break;
                        }
                    }
                }
            }
        }

        for(int i=1;i<n;i++){
            printf("%d ",p[i].choice);
        }
        printf("%d\n\n",p[n].choice);
    }
    return 0;
}




标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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