Pascal's Triangle II

本文介绍了一个高效的算法来获取帕斯卡三角形的第K行,该算法仅使用O(K)的空间复杂度。通过从后向前计算的方式,避免了完整构建整个帕斯卡三角形所需的额外空间。
Pascal's Triangle II 
Given an index k, return the kth row of the Pascal's triangle.

For example, given k = 3,
Return [1,3,3,1].

Note:
Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space?

思路:使用O(K)空间的话,就需要从后往前加

vector 初始化 vector<int> vint(rowIndex,1);


#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector<int> getRow(int rowIndex) {
	rowIndex++;    
 	vector<int> vint(rowIndex,1);
 	if(rowIndex<=2)
		return vint;
	for(int i=2;i<rowIndex;++i)
		for(int j=i-1;j>=1;--j){
			vint[j]+=vint[j-1];
		}	
	return vint;
    }
};


int main(){
	Solution s;
	vector<int> vint = s.getRow(0);
	for(int i=0;i<vint.size();++i)
		cout<<vint[i]<<" ";
	cout<<endl;	
	vint = s.getRow(1);
	for(int i=0;i<vint.size();++i)
		cout<<vint[i]<<" ";
	cout<<endl;	
	vint = s.getRow(2);
	for(int i=0;i<vint.size();++i)
		cout<<vint[i]<<" ";
	cout<<endl;	
	vint = s.getRow(3);
	for(int i=0;i<vint.size();++i)
		cout<<vint[i]<<" ";
	cout<<endl;	
	vint = s.getRow(4);
	for(int i=0;i<vint.size();++i)
		cout<<vint[i]<<" ";
	cout<<endl;	
	return 0;
}


(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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