深拷贝和浅拷贝区别

最新推荐文章于 2025-03-22 15:37:50 发布

心心强

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1.没有在内存中开辟新空间就是浅拷贝（id值相等）

print(id(a))#==>3147823141320
print(id(b))#==>3147823141320

import copy
c=copy.deepcopy(a)
print(id(a))#==>3147823141320
print(id(c))#==>3110823466376 (新空间）

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C++深拷贝和浅拷贝的区别？

ByteEchoX的博客

08-24

352

浅拷贝是将一个对象的值复制到另一个对象中，两个对象共享同一块内存空间。相反，深拷贝会将所有的值都复制到另一个对象中，两个对象使用不同的内存空间，因此修改任意一个对象都不会影响另一个对象。为了避免这种问题，我们可以使用深拷贝来复制对象，这样每个对象都有自己独立的内存空间，修改其中一个对象的值也不会影响到其他对象。可以看到，由于浅拷贝两个对象共享同一块内存空间，修改一个对象的值会影响到另一个对象的值。可以看到，由于深拷贝每个对象都有自己独立的内存空间，修改一个对象的值不会影响到其他对象。

java，深拷贝和浅拷贝

水w的博客

09-16

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深拷贝和浅拷贝

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C++深拷贝和浅拷贝的区别

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在 C++ 中，浅拷贝和深拷贝是处理对象复制时非常关键的概念，尤其是当对象内部有指针成员指向动态分配的内存时。理解浅拷贝和深拷贝的区别对于确保程序的正确性和避免内存泄漏非常重要。

一文吃透深拷贝与浅拷贝：原理、区别及应用场景

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03-22

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在编程世界里，数据拷贝是一个常见操作，但深拷贝与浅拷贝的概念常常让人困惑。它们不仅影响数据的复制方式，还与程序的稳定性和性能紧密相关。今天，我们就来深入剖析深拷贝和浅拷贝的原理、区别及应用场景。

深拷贝和浅拷贝的区别？

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深拷贝与浅拷贝的区别？

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深拷贝与浅拷贝在面试中也是较为高频的考点，而在Java设计模式中的原型模式就能很好的体现深拷贝以及浅拷贝的区别？ 浅拷贝 概念：在对对象就行拷贝时，如果对象的属性时基本数据类型，而不是引用数据类型的话，那么会在栈内直接为其开辟内存空间，同时为其赋值，源对象的属性发生改变时，拷贝对象的属性并不会发生改变。但是如果过对象的属性时引用数据类型时，拷贝对象的引用数据类型会直接指向源对象的内存空间，如果源对象发生改变的话，拷贝对象会发生改变。有关图例如下：其中age为int类型，birtday是Date引用类型。

深拷贝和浅拷贝的区别：

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07-19

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关于深拷贝和浅拷贝的一些笔迹，代码注意参考pink老师的教学，加上一些自己理解的通俗话语

Java Clone深拷贝与浅拷贝的两种实现方法

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java深入理解浅拷贝和深拷贝

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JavaScript深拷贝和浅拷贝概念与用法实例分析

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在Java编程语言中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是两种不同的对象复制方式，它们涉及到内存中数据的复制和引用的处理。理解这两种拷贝方式对于开发过程中正确管理和操作对象至关重要。 浅拷贝，又...

深拷贝和浅拷贝的区别

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### 深拷贝与浅拷贝的概念在 Python 中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）用于创建对象的副本。两者的主要区别在于如何处理嵌套对象以及这些对象之间的关系。 #### 浅拷贝（Shallow Copy） 浅拷贝仅复制顶层容器的内容，而不会递归地复制内部对象。这意味着如果原对象包含其他可变对象作为其成员，则新对象中的对应成员仍然是原始成员的引用[^1]。因此，在修改嵌套对象时，会影响两个对象的状态。以下是浅拷贝的一个例子： ```python import copy a = [1, 2, [3, 4]] b = copy.copy(a) # 创建浅拷贝 print(id(a)) # 原始对象ID print(id(b)) # 复制后的对象ID print(id(a[2])) # 嵌套子对象ID print(id(b[2])) # 子对象仍共享同一引用 ``` 可以看到 `a` 和 `b` 是不同的对象，但由于浅拷贝的原因，`a[2]` 和 `b[2]` 实际上指向同一个列表实例[^3]。 --- #### 深拷贝（Deep Copy） 深拷贝不仅复制顶层容器本身，还会递归地复制所有嵌套的对象。这使得源对象与其副本完全独立，即使其中一个对象被修改也不会影响另一个对象[^2]。下面是一个深拷贝的例子： ```python import copy a = [1, 2, [3, 4]] c = copy.deepcopy(a) # 创建深拷贝 print(id(a)) # 原始对象ID print(id(c)) # 完全新的对象ID print(id(a[2])) # 嵌套子对象ID print(id(c[2])) # 新的嵌套子对象ID ``` 通过观察可以发现，无论是外层还是内层对象，`a` 和 `c` 都不再有任何关联。任何一方的变化都不会波及另一方。 --- ### 性能对比由于深拷贝涉及更多的资源消耗（因为它需要逐级复制整个结构），所以它的执行效率通常低于浅拷贝。然而，这种额外开销换来的是更高的安全性，特别是在复杂数据结构的操作场景下[^2]。 --- ### 使用建议 - 如果目标只是简单的一维数组或者不可变类型的数据，可以直接赋值或采用浅拷贝即可满足需求。 - 对于复杂的、多层次的数据结构，尤其是那些可能包含大量可变元素的情况，推荐使用深拷贝来避免意外状态同步问题。 ---