本文介绍了作者在GitHub上整理Sutton和Barto的强化学习经典教材《Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)》的过程，包括中文翻译、代码实现、问题答疑和习题解答等内容。该书虽出版于2018年，但作者近期才开始深入学习，并计划根据个人节奏不定期更新。提供了多个参考资料链接以供进一步学习。
我的GitHub正在整理Sutton和Barto的书籍Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition)，其中包括书籍的中文翻译、代码、疑问和习题答案等。
这本书是强化学习入门的经典教材，虽然这本书2018年就已经出版，但是前两年我一直忙于课题研究，没有静下心来看这本书。最近一个月才打算看这本书，因为没看这本书总觉得对强化学习这个领域的了解少了些什么。
因为没有要求自己什么时间之前必须看完，所以我会根据自己的节奏不定时更新。我会更精确（尽自己所能）地翻译这本书，然后整理出我在书中遇到的各种疑问，同时给出书中习题的答案。更多的信息请前往我的GitHub查看。
参考资源
习题解答
[1] 优快云-Reinforcement Learning: An Introduction 2nd solutions （第二版 答案）
[2] GitHub-JKCooper2/rlai-exercises
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