TensorFlow 参数随记

Variable

tf.Variable(initializer,name),参数initializer是初始化参数，name是可自定义的变量名称

c = tf.Variable(2.0, dtype=tf.float32,name='c')

2.0为将c赋值为2.0这个特定的数值，dtype为变量c的数据类型，name为当前变量的名称

random_normal

tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。

tf.random_normal(shape=(1,2), mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=1, name=None)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))

 shape: 输出张量的形状，必选
 mean: 正态分布的均值，默认为0
 stddev: 正态分布的标准差，默认为1.0
 dtype: 输出的类型，默认为tf.float32
 seed: 随机数种子，是一个整数
 name: 操作的名称