
数据分析
从0开始学数据分析
太原浪子
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析工具--matplotlib
一、简介Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。matplotlib.pyplot是一组命令样式函数,使Matplotlib的工作方式类似于MATLAB。每个pylot函数对图形进行一些更改:例如,创建图形、在图形中创建绘图区域、在绘图区域中绘制一些线、使用标签装饰绘图等。pyplot主要用于交互式绘图和程序化绘图生成的简单情况。...原创 2020-10-15 21:45:41 · 397 阅读 · 0 评论 -
数据分析工具--pandas
一、series对象1.1定义它是一种类似于一维数组的对象,是由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。仅由一组数据也可产生简单的Series对象。1.2 生成series对象格式: pd.Series(data=None,index=None,dtype=None,name=None,copy=False,fastpath=False) 参数描述:index默认从0开始也可以自定义,可以为非整型。 name为表的原创 2020-10-15 21:45:00 · 446 阅读 · 0 评论 -
数据分析工具--numpy
一、ndarray数组对象属性1.1内存布局:以下属性包含有关数组内存布局的信息:方法描述ndarray.flags有关数组内存布局的信息。ndarray.shape数组维度的元组。ndarray.strides遍历数组时每个维度中的字节元组。ndarray.ndim数组维数。ndarray.dataPython缓冲区对象指向数组的数据的开头。ndarray.size数组中的元素数。ndarray.itemsize一个数组元素的长度原创 2020-09-22 19:59:01 · 988 阅读 · 0 评论 -
jupyter note 的使用(1)
一、简介∙\bullet∙ 概念:Jupyter Notebook 是一款开放源代码的 Web 应用程序,可让我们创建并共享代码和文档。∙\bullet∙ 用途:它提供了一个环境,你可以在其中记录代码,运行代码,查看结果,可视化数据并在查看输出结果。这些特性使其成为一款执行端到端数据科学工作流程的便捷工具 ,可以用于数据清理,统计建模,构建和训练机器学习模型,可视化数据以及许多其他用途。∙\bullet∙ 语法规则:同python ,使用略有区别∙\bullet∙ 快捷键:Jupyter笔记本原创 2020-09-22 19:57:55 · 320 阅读 · 1 评论