本文探讨步态识别技术，从基于人体建模的传统方法到使用步态能量图(GEI)的现代方法，揭示其背后的科学原理。通过平均轮廓图，GEI有效地处理了人体轮廓质量和时序对齐问题，成为步态识别领域的重要特征。
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步态识别是什么？是根据人走路的方式来识别人的身份，也就是根据走路方式来识别出张三李四。你想想，是不是每个人走路时????♀️????，摆腿风格皆不同啊？再加上摆臂、晃肩等特点，你是不是可以远远地认出你的朋友。
本人一直做步态识别研究，茶余饭后，有时候跟非同行解释自己的科研工作。对方一般立刻会点头，“懂了，根据摆腿风格识别人”。这让我想起十几年前跟人科普人脸识别，也是类似的感觉，“懂了，根据瞳距、嘴形等特征识别人”。这样的理解，也不能说是错误的，但离真正的事实还有很远的距离。
专门研究步态识别的专家眼中的技术原理，如下图，一团乱麻，真的说不清楚！所以这几年兴起了一个新的研究方向“可解释人工智能”
，对此我持保留态度。
让我们从跑题中回来，尝试解释一下“步态识别”原理。步态识别研究起源于2000年前后，是一个非常新的生物特征识别技术。我是在2003年开始研究步态识别。在那个步态识别的起步阶段
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