CDA Level1 PART4：时间序列

最新推荐文章于 2024-07-17 10:31:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-17 10:31:01 发布 · 694 阅读 · 21 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#时间序列 #cda #思维导图

本文深入探讨了时间序列分析的核心概念，包括通过历史数据预测未来趋势的方法，如时间分解（加法、乘法、混合模型），以及ARIMA模型的使用。特别强调了ARIMA（n,m）在非平稳数据处理上的应用，如差分方法。

时间序列

从历史的数据中找到必然性从而得到未来的确定性的部分。
时间分解（加法、乘法、混合模型）
ARIMA（n,m）
ARMA(p,q) p步偏相关系数截尾，q步自相关系数截尾
ARIMA（n,m）非平稳选用差分方法

在这里插入图片描述

Level3 — PART 4 — 机器学习算法 — 序列模式
L
08-29 179
在关联规则挖掘中，更关注项集和项集（或两个项）同时出现的关系，而忽略了数据中的序列信息，例如时间、空间等。序列模式挖掘（sequence pattern mining）最早是由Agrawal和Srikant提出的，它在关联规则基础之上，挖掘相对时间（空间）或其他模式出现频率高的模式，典型的应用还是限于离散型的序列。
（一）CDA 数据分析师Level1考试新版大纲解析（自己整理）PART 1 数据分析概念与职业操守
sasha98的博客
04-05 3828
PART 1 数据分析概念与职业操守 1、数据分析概念、方法论、角色（占比 1%） 【领会】 数据分析基本概念（数据分析、数据挖掘、大数据） 数据分析目的及其意义 数据分析（Data Analysis）：是以数据为分析对象，以探索数据内的有⽤信息为主要途径，以解决业 务需求为最终⽬标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结 果可视化、分析结果的业务应⽤等步骤在内的⼀整套分析流程。数据挖掘（Data Mining) : 是⼀个跨学科的计算机科学分⽀，它是⽤⼈⼯智能、机
CDA数据分析LEVEL1--数据结构
weixin_40040415的博客
05-09 792
1、数据分类：结构化数据，如交易记录、购物记录，打卡记录；非结构化数据，如图片，视频，音频等。 2、表格结构数据层级：单元格---单元格区域---工作表----工作簿 3、表格结构数据的数据类型： 3.1、数值型：包括整数、浮点数、百分数等，主要用于数学计算。 3.2、文本型：主要包括文字、符号、数字等，主要用于描述 3.3、逻辑型：只有两个值，真（true或1）和假（false或0），仅用于逻辑判断 4、表格结构数据的获取方法：从企业后台数据库系...
cda level1 考试大纲
12-01
「CDA 数据分析师人才行业标准」是面向全行业数据分析及大数据相关岗位的一套科 学化、专业化、正规化、系统化的人才技能准则。经管之家 CDA 数据分析师认证考试是评 判「标准化人才」的唯一考核路径。CDA 考试大纲规定并明确了数据分析师认证考试的具 体范围、内容和知识点，考生可按照大纲要求进行相关知识的学习，获取技能，成为专业人 才。
CDA-LEVEL 1 数据分析师一级经验总结
weixin_44502186的博客
06-21 5474
不那么正经的CDA-level 1经验总结。
CDA数据分析师Level_1大纲最全解析
m0_70222886的博客
08-28 4379
CDA数据分析师Level1大纲最全解析
CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《数据预处理方法》
CDA数据分析师
03-01 1806
一、基本步骤 数据预处理的基本步骤 我们拿到的数据，通常是不“完美”的，并不能够直接用来分析和建模。所以通常我们需要先进行数据预处理。预处理 一般包括如下几个步骤 第一步：数据集成 数据集成，也就是对不同数据源的数据进行整合。数据收集的过程，往往不是单一来源单一阶段的。因此需要把不同来 源的数据进行整合，形成一个综合的数据集。在这个过程中，需要注意不同来源的数据名称、长度、格式、编码规则以 及含义都可能存在差异，也可能会存在重复或者矛盾的数据。 因此在集成过程中需要对合并后的数据，进行验证，避免出现同名异义
CDA LEVEL II考试大纲.pdf
10-30
* 时间序列（占比 5%）：掌握时间序列的方法和步骤。 PART 6 数字化工作方法（占比 15%）： * 业务探查与问题定位（占比 3%）：掌握业务探查与问题定位的方法和步骤。 * 问题诊断近因分析（占比 5%）：掌握问题...
CDA LEVEL III 考试大纲
最新发布
m0_71372455的博客
07-17 1537
CDA LEVEL 3:备考攻略 CDA LEVEL III 考试大纲
CDA level 1 业务分析师 推荐学习书目
kevin1993best的博客
03-10 5399
CDA level 1 业务分析师 推荐学习书目 说明：推荐学习书目中，部分书籍结合软件，但考试中不考查软件操作使用，考生可根据自身需求选择性学习。参考书目不需全部学完，根据考纲知识点进行针对性学习即可。 CDA数据分析师分为CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能， 符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。 LevelⅠ和Level Ⅱ成功后会发送《考试大纲》、.
CDA LEVEL 1业务数据分析师模拟题
02-13
CDA LEVEL 1业务数据分析师模拟题
CDA Level 1考试大纲
08-23
CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。
CDA数据分析师LEVEL1考试大纲
03-03
CDA数据分析师LEVEL1考试大纲，适用于准备CDA Level 1备考人员
CDA Level1——1.数据分析的基本概念
weixin_44790641的博客
06-24 507
知识点1：EDIT模型 知识点2：职业道德 1.将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上，保护数据资产的安全性，遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。 2.保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。不参与任何违法行为，包括但不限于：偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂；不使用或滥用他人的产权，包括数据资产、知识产权；不参与诽谤和侮辱；不宽恕或帮助他人参与违法行为。知识点3：行为准则 专业、审慎、高效地完成各项数据分析的业务流程： 1.全面了解业务背景、痛点、需求，做出
【 数据分析概述与职业操守】——CDA level1
两条线-twolines
09-20 1703
CDAlevelI 数据分析概述与职业操守
图像处理学习笔记之——绪论
前尘忆梦的博客
09-23 2667
绪论 数字图像处理方法的重要性源于两个主要应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便机器自动理解。 1、数字图像 自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机只能处理数字量，而不能直接处理模拟图像。所以我们要在计算机处理图像之前进行图像数字化处理。 1.1、什么是数字图像 简单的说，数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像，可根据其特征分为两大类——位图和矢量图。位图通常使用数字阵
CDA_Level1_思维导图
小狐狸
12-22 1952
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Ma...
CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》
CDA数据分析师
03-15 932
一、什么是机器学习 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如 果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E的增加而增加，可以 称其为学习。(——Tom Mitchell,1977) 虽然机器学习的研究来源于人工智能领域，但是机器学习的方法却应用于数 据科学领域，因此我们将机器学习看作是一种数学建模更合适。 机器学习的本质就是借助数学模型理解数据。当我们给模型装上可以适应观 测
（四）CDA 数据分析师Level1考试新版大纲解析（自己整理）PART 4 描述性统计分析
sasha98的博客
04-05 1673
PART 4 描述性统计分析（10%） 总体要求 理解统计基本概念、理解描述性统计相关知识内容、理解描述性统计图表定义及适用场 景、能够应用描述性统计知识描述及探索业务问题 1、统计基本概念（占比 2%） 【熟知】 统计学含义及其应用 统计学的基本概念：数据、总体、样本、参数、变量 2、数据的描述性统计（占比 3%） 【领会】 描述性统计图表：直方图、散点图、箱型图（盒须图） 盒须图（⼜称箱线图）相对于直⽅图⽽⾔，提供的信息更精炼。 它提供了中位数、均值、上下分位点的信息，这不但可以.
CDA LEVEL I 模拟考试：数据分析基础与SQL知识点
"CDA LEVEL I 模拟考试一提供了2021年的题库，旨在帮助考生准备数据分析师的认证考试。试卷涵盖统计学基础知识、数据处理与分析技巧、SQL查询语言等多个方面，旨在测试考生对数据的理解和应用能力。" 在CDA Level I...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值