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RSS订阅原创 CDA数据分析LEVEL1--数据结构
1、数据分类：结构化数据，如交易记录、购物记录，打卡记录；非结构化数据，如图片，视频，音频等。2、表格结构数据层级：单元格---单元格区域---工作表----工作簿3、表格结构数据的数据类型：3.1、数值型：包括整数、浮点数、百分数等，主要用于数学计算。3.2、文本型：主要包括文字、符号、数字等，主要用于描述3.3、逻辑型：只有两个值，真（true或1）和假（false或0），仅用于逻辑判断4、表格结构数据的获取方法：从企业后台数据库系...
2022-05-09 23:45:27
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原创 CDA数据分析LEVEL1--数据分析概述和职业操守
1、什么是数据分析：1.1、识别类问题（识别哪些因素影响了结果） 1.2、预测（以影响因素为基础，分析与结果之间的定量关系）2、数据分析分类：2.1、数据分析：是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标；2.2、数据挖掘：是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、及其学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。3、数字化工作：EDIT数字化模型：E(Expolra...
2022-04-27 22:40:52
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原创 CDA数据分析LEVEL1--数据分析前导通识
1、数据收集：自身数据、外部数据（打包、脱敏）、爬虫（法律风险）、开放数据集（学习、研究）2、数据处理：2.1软件因素：数据架构因素、检索引擎因素；2.2硬件因素：服务器性能3、数据应用：3.1数据分析：通过数据处理方法和思路发掘业务价值、商业价值；3.2数据挖掘：通过有针对性的建模，挖掘数据集的核心信息和未知价值。4、数据分析的价值：4.1：避免主观谬误（需求分析）； 4....
2022-04-26 23:01:39
419
空空如也
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