leetcode 53. Maximum Subarray

__WILL

于 2016-04-08 16:46:59 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： dp leetcode

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本文介绍了一种利用动态规划解决连续子数组最大和问题的方法。通过递推公式 dp[i]=max(dp[i-1]+dp[i],dp[i]) 来更新每个位置上的最大子数组和，并记录全局最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意

求连续子数组的最大和

题解

使用动态规划求解。dp[i] = max(dp[i-1] + dp[i], dp[i]);

代码

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int len = nums.size();
        int temp = 0;
        vector<int> dp(nums);
        int maxsum = -1000000;
        for(int i = 1; i < len; i++)
        {
            dp[i] = max(dp[i-1] + dp[i], dp[i]);
            if(dp[i] > maxsum)
                maxsum = dp[i];
        }
        return max(dp[0], maxsum);
    }
};