深度学习
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tiantianhan
这个作者很懒,什么都没留下…
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Faster RCNN原理分析:Region Proposal Networks详解
Region Proposal Networks是Faster RCNN出新提出来的proposal生成网络。其替代了之前RCNN和Fast RCNN中的selective search方法,将所有内容整合在一个网络中,大大提高了检测速度(语文水平差,所以历史科普请看其他文章T_T)。缩进在正文前,还要多解释几句基础知识,已经懂的看官老爷跳过就好。对于单通道图像+单卷积核做卷积,上一篇文章已经介绍...转载 2018-05-02 15:28:35 · 550 阅读 · 0 评论 -
深度学习这些坑你都遇到过吗?
转载:链接如果你的神经网络不工作,该怎么办?本文作者列举了搭建神经网络时可能遇到的11个常见问题,包括预处理数据、正则化、学习率、激活函数、网络权重设置等,并提供解决方法和原因解释,是深度学习实践的有用资料。如果你的神经网络不工作,该怎么办?作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情,以及他自己的解决经验。忘记规范化数据忘记检查结果忘记预处理数据忘记使用正则化使用的batch太大使用了不正确的...转载 2018-05-02 15:35:46 · 242 阅读 · 0 评论
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