构建你的第一个 AI Agent（Python + LangChain + LLM）

AI Agent 的发展使得自动化任务处理变得更加智能化。在本篇文章中，我们将使用 LangChain 和 LLM（大语言模型）来构建一个简单的 AI Agent，并探讨如何集成更多工具集成以及优化 Prompt 设计，以增强 Agent 的能力。

1. 什么是 AI Agent？

AI Agent 是指能够自主执行任务并与环境交互的智能体。与传统的 Chatbot 不同，AI Agent 具备更强的推理能力、工具使用能力，并且能够结合多个外部数据源（如数据库、API、搜索引擎等）来完成复杂任务。

LangChain 是一个强大的框架，可用于构建 AI Agent，使其能够整合 LLM 并执行任务。

2. 安装必要的依赖

在开始构建 AI Agent 之前，首先安装必要的 Python 依赖库：

pip install langchain openai faiss-cpu tiktoken duckduckgo-search

这里，我们使用 langchain 构建 Agent，openai 访问 LLM，faiss 进行向量存储，duckduckgo-search 作为搜索工具。

3. 构建 LangChain Agent 基础框架

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