大模型的应用与微调:如何调用 LLM?从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型(LLM),涵盖 OpenAI API、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式,并探讨如何在本地部署 LLM 进行推理。


1. 调用 OpenAI API(GPT 系列)

OpenAI 提供了 RESTful API 供开发者调用 GPT 系列模型。

示例:使用 Python 调用 OpenAI API

import openai

openai.api_key = "your_api_key"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
              {"role": "user", "content": "给我写一段Python代码,实现冒泡排序。"}]
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])

2. 调用 DeepSeek API

DeepSeek 提供了 LLM 及代码生成模型 Deep

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

晴天彩虹雨

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值