河北陀螺网络技术—智慧医疗专家

以往在精准医疗中使用机器学习的方法主要集中在利用静态指标:用于预测疾病或慢性伤口结果的不变因素，例如基因组突变的存在。这包括从过去的病例中收集历史数据，并利用这些数据来预测疾病或伤口可能会如何发展。新研究强调，需要开发更多数据驱动的方法，以推进使用机器学习来增强精准医疗的建模和控制方面。这将意味着更多的预测模型将纯粹基于数据，而不是试图捕捉和模拟所涉及的全部生物过程，这将是一项极其复杂的任务。