pyqt5--Qthread解决窗口未响应问题

本文详细介绍了如何使用PyQT5的QThread解决Python GUI应用程序在后台爬取数据时窗口无响应的问题。通过创建线程进行数据获取和处理,实现了在后台运行任务的同时保持界面的实时更新,避免程序假死。文中给出了数据获取、界面设计和线程类的代码示例,强调了信号与槽函数的使用,以确保数据处理完成后能正确传递回GUI。

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本文主要介绍Qthread的使用方法,用来解决python后台爬数据时窗口未响应问题。使用这样的结构可以实现后台爬数据的同时实时UI显示,克服假死问题

我的程序是给一个url来提取数据格式化显示的,界面如下:

一、数据获取及处理代码

 

1.数据获取

@logger.catch()
def get_html(url):
    logger.debug('----开始执行get_html----')
    try:
  
        logger.debug('执行try')
        response = requests.get(url)

        if response.status_code == 200:
            html = response.text
            # html = html.encode('ISO-8859-1')
            # html = html.decode('utf-8')
            logger.debug('----执行get_html完毕----')
            return html
        else:
            logger.debug('网络连接故障')
            return None
    except RequestException:
        print(RequestException)
        return None
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