策略模式解析-优快云博客

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在平常的开发过程中经常遇到这样的情况：实现一个功能可以有多种算法或者策略，我们根据实际情况选择不同的算法或策略来完成该功能。例如，排序算法有插入排序，归并排序、冒泡排序。

定义：策略模式定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，而且它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。

使用场景：

* 针对同一问题的多种处理方式，仅仅是具体行为有差别时。

* 需要安全地封装多种同一类型的操作时。

* 出现同一抽象类有多个子类，而又需要使用if-else来选择具体子类时。

UML类图

Context ----用来操作策略的上下文环境

Strategy ----策略的抽象

ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB ---- 具体的策略体现

简单实现

如果一个问题可以有多种解决方案时，最简单的方式就是通过if else根据情况选择需要的方案，但是这种方式耦合性太高，代码臃肿，难以维护。而且不遵循开闭原则，如果要新加一种方案还得去源代码修改。选择策略模式将各种方案分离开来，根据具体需求动态地选择不同的策略方案。

很简单一个问题，公交出行方案不同价格不同，公交车、地铁、出租车都有不同的价格计算。

1、策略的抽象

/**
 * 抽象策略接口
 */
public interface CalculateStrategy {

    /**
     * 按距离计算价格
     * @param km
     * @return
     */
    int calculatePrice(int km);
}

2、策略的具体实现

/**
 * 具体的地铁策略实现
 */
public class SubwayStrategy implements CalculateStrategy {
    @Override
    public int calculatePrice(int km) {
        System.out.println("选择地铁出行");
        return 99;
    }
}

/**
 * 具体的公交车策略实现
 */
public class BusStrategy implements CalculateStrategy {
    @Override
    public int calculatePrice(int km) {
        System.out.println("选择公交车出行");
        return 9;
    }
}

/**
 * 具体的出租车策略实现
 */
public class TaxiStrategy implements CalculateStrategy {
    @Override
    public int calculatePrice(int km) {
        System.out.println("选择出租车出行");
        return 999;
    }
}

3、操作策略的上下文Context

/**
 * Context用来操作策略模式的上下文环境
 */
public class TranficCalculator {


    CalculateStrategy mStrategy;

    public void setStrategy(CalculateStrategy strategy) {
        this.mStrategy = strategy;
    }

    public int calculatePrice(int km) {
        return mStrategy.calculatePrice(km);
    }


    public static void main(String[] args) {
        TranficCalculator calculator = new TranficCalculator();
        //设置计算策略
        calculator.setStrategy(new BusStrategy());
        System.out.println(calculator.calculatePrice(100));
    }
}