本文接着排序算法(上)的内容继续介绍交换排序(冒泡排序和快速排序)和插入排序(插入排序、Shell排序)。
冒泡排序
冒泡排序是最广为人知的、最简单的排序算法,其实现步骤如下:
- 从第一个元素开始,一次将其与后边的元素比较,如果前边的元素大于后边的,就将前边的元素向后移,如此最后一个元素就为最大值;
- 重复以上操作,将第二大元素移动到倒数第二位;
重复,直到所有元素军变为有序的。
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(DataWrap[] data) {
for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = 0; j < data.length - 1 - i; j++) {
if (data[j].compareTo(data[j + 1]) > 0) {
swap(data, j, j + 1);
flag = true;
}
}
if (!flag) {
break;
}
}
}
// 交换两个元素
private static void swap(DataWrap[] data, int i, int j) {
DataWrap temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
public static void main(String[] args) {
DataWrap[] data = { new DataWrap(21, " "), new DataWrap(49, " "),
new DataWrap(30, " "), new DataWrap(16, " "),
new DataWrap(30, "*"), new DataWrap(9, " ") };
System.out.println("排序之前:\n" + java.util.Arrays.toString(data));
bubbleSort(data);
System.out.println("排序之后:\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
冒泡排序有以下三个特点:
- 冒泡排序最好的情况(及数组本身有序)只需要进行n-1比较即可,无需进行交换,最差的情况即逆序,需要进行n(n-1)/2次比较,需要3n(n-1)/2次移动;
- 空间复杂度O(1);
- 冒泡排序是稳定的;
- 冒泡排序可以用一个变量来检查数组是否有序。
插入排序
插入排序重复如下过程:每次从输入数据中移除一个元素,并将该元素插入到已经排好序的序列的适当位置。
public static void insertSort(int[] A){
int i,j;
for (i = 0; i < A.length; i++) {
for (j = i;j > 0;j--) {
if(A[j] < A[j - 1]){
swap(A,j,j - 1);
}
}
}
}
插入排序的特点:
1、平均情况下插入排序需要进行n*n/4次比较和n*n/4次的交换,最好情况下需要进行n-1次比较和0次交换;
2、插入排序需要的交换次数和数组中的倒置数量相同,需要的比较次数大于等于倒置的数量,小于等于倒置的数量加上数组的大小减1;
3、插入排序对于部分有序的数组排序十分高效,也适合数组规模较小时的排序;
4、插入排序常常是高级排序算法的中间过程。
希尔排序
希尔排序的思想是使数组中任意间隔为h的元素都是有序的,是对插入排序的一种扩展。由于可以交换数组中距离为h的两个元素,因此在某些场合可以有效减少交换的次数。
public static void shellSort(int[] A){
int n = A.length;
int i,j,h;
for(h = 1;h < n / 3;){//构造递增序列
h = 3 * h + 1;
}
for(;h >= 1;h = h / 3){
for(i = h;i < n;i++){
for(j = i;j >= h;j -= h){
if(A[j] < A[j - h]){
swap(A,j,j-h);
}
}
}
}
}
希尔排序的特点:
1、希尔排序是对插入排序的一种扩展;
2、希尔排序是所有时间复杂度为n*n的排序算法中最快的;
3、希尔排序对数据量小于5000的序列是不错的选择;
4、希尔排序的运算时间取决于所选择的增量序列。