《leetCode》:HIndex II

本文介绍了一种针对已排序引用数组的H-Index算法优化方案,利用二分查找技术实现O(log n)的时间复杂度。

题目

Follow up for H-Index: What if the citations array is sorted in ascending order? Could you optimize your algorithm?

Hint:

Expected runtime complexity is in O(log n) and the input is sorted.

思路

由于数组是已经排序的,利用二分查找的思想来做即可

实现代码如下:

    //在N篇paper中至少有h篇论文大于等于h,则才返回h。N篇paper最大值返回N
    public int hIndex(int[] citations) {
        if(citations==null||citations.length==0){
            return 0;
        }
        int len = citations.length;
        //特殊情况,citations中的最小值都大于len
        if(citations[0]>=len){
            return len;
        }
        //由于citations是一个升序数组
        int begin = 0;
        int end = len-1;
        while(begin<=end){
            int mid =(begin+end)/2;
            if(citations[mid]==len-mid){//存在len-mid篇paper影响因子大于等于citations[mid]
                return citations[mid];
            }
            else if(citations[mid]<len-mid){//次数过多,看是否还存在更大的
                begin = mid+1;
            }
            else if(citations[mid]>len-mid){//次数过少,
                end = mid -1;
            }
        }
        //如果在上面的while循坏中都没有找到citations[mid]==len-mid,
        //则可以说明一点的是在数组中存在len-(end+1)个影响因子大于len-(end+1)
        return len-(end+1);
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