NYOJ 题目58最小步数

最新推荐文章于 2018-11-18 20:13:32 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010392610/article/details/42870143

本文介绍了一种解决迷宫问题的算法，该算法通过广度优先搜索来确定从起点到终点所需的最少步数。使用Java实现，并给出了具体的迷宫布局及测试样例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最少步数

时间限制：3000 ms | 内存限制：65535 KB

难度：4

描述

这有一个迷宫，有0~8行和0~8列：

1,1,1,1,1,1,1,1,1
1,0,0,1,0,0,1,0,1
1,0,0,1,1,0,0,0,1
1,0,1,0,1,1,0,1,1
1,0,0,0,0,1,0,0,1
1,1,0,1,0,1,0,0,1
1,1,0,1,0,1,0,0,1
1,1,0,1,0,0,0,0,1
1,1,1,1,1,1,1,1,1

0表示道路，1表示墙。

现在输入一个道路的坐标作为起点，再如输入一个道路的坐标作为终点，问最少走几步才能从起点到达终点？

（注：一步是指从一坐标点走到其上下左右相邻坐标点，如：从（3，1）到（4,1）。）

输入

第一行输入一个整数n（0<n<=100），表示有n组测试数据;
随后n行,每行有四个整数a,b,c,d（0<=a,b,c,d<=8）分别表示起点的行、列，终点的行、列。

输出

输出最少走几步。

样例输入

2
3 1  5 7
3 1  6 7

样例输出

12
11

import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;

public class Main {

	static final int[][] map = {
		{1,1,1,1,1,1,1,1,1},
		 {1,0,0,1,0,0,1,0,1},
		 {1,0,0,1,1,0,0,0,1},
		 {1,0,1,0,1,1,0,1,1},
		 {1,0,0,0,0,1,0,0,1},
		 {1,1,0,1,0,1,0,0,1},
		 {1,1,0,1,0,1,0,0,1},
		 {1,1,0,1,0,0,0,0,1},
		 {1,1,1,1,1,1,1,1,1}
	};
	
	static final int[][] dict = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
	public static void main(String[] args) {
		Scanner cin = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
		
		int row = map.length;
		int col = map[0].length;
		
		int n = cin.nextInt();
		while((n -- ) > 0) {
			int sx = cin.nextInt();
			int sy = cin.nextInt();
			int ex = cin.nextInt();
			int ey = cin.nextInt();
			
			boolean[][] vis = new boolean[row][col];
			Queue<Node> nodes = new LinkedList<Node>();
			
			boolean f = false;
			int x, y;
			
			Node node = null;
			nodes.add(new Node(sx, sy));
			
			while(!nodes.isEmpty()) {
				node = nodes.poll();
				x = node.x;
				y = node.y;
				if(x == ex && y == ey) {
					f = true;
					break;
				}
				
				for(int i=0; i<dict.length; i++) {
					int nx = x + dict[i][0];
					int ny = y + dict[i][1];
					if(nx < 0 || ny < 0 || nx >= row || ny >= col) {
						continue;
					}
					if(map[nx][ny] == 1 || vis[nx][ny]) {
						continue;
					}
					Node next = new Node(nx, ny);
					next.step = node.step + 1;
					nodes.add(next);
					vis[nx][ny] = true;
				}
			}
			
			if(f) {
				System.out.println(node.step);
			}
		}
		cin.close(); 
	}

}

class Node {
	int x, y;
	int step;
	
	Node(int x, int y) {
		this.x = x;
		this.y = y;
	}
}