xiaohao陈的博客

摘要本文提出了一种通过3级卷积神经网络估计脸部关键点的新方法。在每一级，网络的输出都是鲁棒且准确的。卷积网络的深度结构能在初始阶段中，从全部的脸部区域中提取出高级的特征，这些有利于关键点的准确定位。有两个主要的优点：1、整张脸的上下文信息都被利用到了，2、关键点的几何学约束已经被暗含了。避免了局部优化方法带来的缺点。网络的后两级被训练用于局部优化初试预测值。

本文作者：Alexander Toshev, Christian Szegedy 摘要本文提出了一种基于DNN的人体姿势估计方法。姿势估计的问题可以看成是基于DNN的关节回归问题。本文提出了一种级联的DNN回归模型，用于高精度地预测姿态。这种方法的优点是利用了全局的信息。

问题1：cannot find -lboost_filesystem解决方法： sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev问题2：error while loading shared libraries: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such