用Python的matplotlib库动态显示不断增长的数据

无空ty

于 2016-10-11 13:39:03 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python matplotlib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010358677/article/details/52787322

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本文介绍如何使用Python的matplotlib库动态显示不断增长的数据。通过创建figure和axis对象，清空旧数据，设置坐标轴范围，添加网格，以及利用plot函数绘制新数据，实现了数据变化的实时展示。在实验中观察到，只有一个窗口能动态显示，而另一个窗口保持静态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

"""
Created on Mon Dec 07 16:34:10 2015

@author: SuperWang
"""

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig,ax=plt.subplots()
fig2,ax2=plt.subplots()


y1=[]
y2=[]

for i in range(50):
    y1.append(np.sin(i))
    y2.append(np.cos(i))
    ax.cla()
    ax.set_title("Loss")
    ax.set_xlabel("Iteration")
    ax.set_ylabel("Loss")
    ax.set_xlim(0,55)
    ax.set_ylim(-1,1<

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