磁盘和内存优劣

内存和磁盘是两种不同的存储方式,内存利用电流,磁盘利用磁效应。内存速度快但昂贵,磁盘容量大且价格低。程序运行前需从磁盘读入内存。分页式虚拟内存通过将程序分页并在内存和磁盘间交换,解决了内存不足的问题。SSD虽快但仍不及内存。操作系统通过PageIn和PageOut管理虚拟内存,确保程序高效运行。

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内存和磁盘的区别

存储方式

内存利用电流来实现存储
磁盘利用磁效应来实现存储的

存储容量

内存是高速高价,而磁盘则是低速廉价

程序,内存和磁盘的交互关系

存储在磁盘中的程序需要读入到内存后才能运行

在这里插入图片描述

分页式虚拟内存

定义:在不考虑程序构造的情况下,把运行的程序按照一定大小的页(page)进行分割,并以页为单位在内存和磁盘间进行置换

实现方式:
1、在磁盘上提供了虚拟内存用的文件(page file,页文件)。该文件由 os自动做成和管理。文件的大小也就是虚拟内存的大小,通常是实际内存的相同程度至两倍程度

2、把磁盘的内容读出到内存称为 Page In,把内存的内容写入磁盘称为Page Out,进行相应的替换操作

在这里插入图片描述

硬盘 VS 内存

ssd的读写速度远没有内存快。现在最好的ssd硬盘读写大概500mb/s,而现在一般的ddr3代1333的速度读写在7000mb/s以上,不是一个数量级的。

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158192.168.0.159)上安装配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFSYARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、ScalaFlink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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