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阴性选择法是由Forrest在1994年提出算法，该算法在AIS中得到了广泛的应用，是AIS的核心算法之一。该算法的过程如图：1.定义自我集S，以及表示自我的长度为l的字符串。2.定义部分匹配规则，匹配阈值以及期望达到的系统匹配失败率等参数。（此处多用r-contiguous匹配规则）3.随机产生长度为l的字符串作为未成熟的检测器。4.计算每个未成熟检测器和自我集中的每一个个体的适

人工免疫特点：1.识别与分类：可是识别自我和非我。（如阴性选择法建立的检测器）2.多样性‘：可以对进行基因重组，并可以进行高频变异。3.自学习：亲和力成熟，在系统打破稳定后依旧可以识别并消灭抗原，并可以更新规则库。4.记忆功能：如同人体记忆细胞，一旦发现曾经响应的抗原再次入侵，就可以调用记忆细胞，对其进行快速而有效的应答。5.分布式：无中心控制点。6.自调节：在清除病原体（

在人工免疫领域里，有四种较为主流的算法：1.阴性选择法；2.人工免疫网络；3.克隆选择算法；4.危险理论和树突细胞算法。其中危险理论是1994年有 Polly Matzinger提出的理论，该理论引发了免疫学界一场新的革命，堪称近几年来免疫学最重要的理论突破。它打破了Forrest提出的阴性选择法中的自我与非我的传统理论。Matzinger认为在人体免疫中依旧存在正常的非我物质（如肠道中的