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原创 Jupyter notebook使用常见问题汇总

症状：cmd输入“jupyternotebook”后运行框闪现又消失；anaconda prompt输入后显示“ Bad config encountered during initialization: No such notebook dir”解决方案：1. 在anaconda prompt中输入：jupyter notebook --generate-config2. 根据弹出的地址找到jupyter_notebook_config.py的文件地址，然后打开此文件。

2023-04-23 10:01:08 4077 2

转载 EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结)

最近看到论文中很多地方提到EM算法，之前对EM算法只是大概知道是一个参数优化算法，而不知道具体的过程，通过阅读相关的资料，大概了解了其推导过程以及实现过程。 GMM模型就是由若干个高斯分量相互组成的，通过混合的高斯模型来逼近样本的真实分布。 GMM模型估计包括三个参数：混合权重，每个高斯函数的均值以及方差，他们的递推公式如下：权重的递

2013-11-05 14:06:10 2968

原创 pansharping文献:《A survey of classical methods and newtrends in pansharpening of multipectral images》

A survey of classical methods and newtrends in pansharpening of multipectral images Introduction图像的空间分辨率是传感器获得的信号的电磁带宽。Electromagnetic bandwidth MS：multispectral data,波段数是4-7个HS：hyperspectra

2013-10-28 19:30:51 1645

转载 matlab稀疏矩阵创建及实例

一般有两个命令可以用来创建稀疏矩阵：1. sparse（较常用） 2. spdiags（主要用于非零元素都是对角线元素的情况）sparse。使用格式如下A = sparse( i,j,,s,m,n,nzmax )其实matlab函数sparse的文档中说的比较明白：S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) uses vectors i, j, and s t

2013-10-23 09:47:22 1880

原创 HDP 的学习

HDP 的学习Dirichlet process详细见world笔记参考MIT那篇博士论文相关部分框架1.Bernoulli分布、二项分布 binomial distribution→2.Beta分布、多项式分布→3.Dirichlet分布→ 4.dirichlet过程→ 5.分层dirichlet过程(HDP)（Bernoulli 分布→Beta分

2013-10-06 15:35:25 2144

原创笔记《unsupervised subpixelic clasificationg using coarse-resolution time series》

方法介绍 A问题阐述思路:利用HR的空间信息&CR的时间信息，来为segment内的第五分类。两步：1，场景scene内的 HR分割；2，根据每个segment的地物类别为其分类label；变量定义：将HR分为S个分割体，每个像元x属于一个分割体；一共有L种地物，每种地物有一个标签λ，每个分割体都对应着一个标签label；一共T个时间。CR时间序列表示为v向量；HR时间序列表示

2013-10-06 11:50:41 659

转载洪涝灾害研究方法总结

注意：近十年，关于洪涝灾害的文章，结合遥感监测、模拟、评估的，提取新的研究点。洪涝灾害研究方法总结思路：综述→文章综述一：《洪涝灾害评估研究综述》，南通大学学报，南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室，硕士研究生关键词：风险评估损失评估致灾因子孕灾环境

2013-10-03 16:13:31 1724 1

转载 KL散度

原博客 http://blog.youkuaiyun.com/caohao2008/article/details/6910794KL散度，又称KL距离。详情请见：http://en.wikipedia.org/wiki/Kullback%E2%80%93Leibler_divergence下面是转载内容：===========================KL-diverg

2013-10-03 16:11:46 1012

转载图像分割之（一）概述

图像分割之（一）概述原博客 http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述，后面再对个别方法做详细的了解和学习。1、基于阈值的分割方法阈值法的基

2013-10-03 09:58:08 665

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