u010230019的博客

等参数，因为这里也借助了 Automatic instrumentation 的能力，instrument agent 会自动的监测到刚刚安装的包，并在下一次启动时，为用户切换到 OTLP/gRPC 协议的 Exporter，默认目标端口也是 4317。自动的集成为用户提供了一些基础的观测数据，但这些数据多来自系统 ”边缘“，比如带内或带外的 HTTP 请求，并不能给用户展示应用内部的情况，下面在 Automatic instrumentation 的基础上再手动增加一些观测能力。

所有类型的预聚合指标的基类称为Metric，它定义基本的指标属性，如名称和属性。Counter 用于报告测量的计数器指标，计数器值可以上升或保持不变，但永远不会下降；计数器值不能为负数。有两种类型的计数器度量值 -double和long。Gauge metric 报告数值的瞬时测量，Gauge既可以上升也可以下降。仪表值可以是负数，有两种类型的计数器度量值 -double和long。API 允许构建所选类型的指标。SDK定义了查询导出Metric当前值的方式。

Pinpoint 的代码封装也是非常好的，尤其是针对字节码注入的上层 API 的封装非常出色，但是这依然要求阅读人员对字节码注入多少有一些了解，虽然其用于注入代码的核心 API 并不多，但要想了解透彻，恐怕还得深入 Agent 的相关代码，比如很难一目了然的理解 addInterceptor 和 addScopedInterceptor 的区别，而这两个方法就是位于 Agent 的有关类型中。系统监控比如CPU，内存，网络，磁盘等等整体的系统负载的数据，细化可具体到各进程的相关数据。