- 博客(16)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 Titanic : Machine Learning from Disaster
Titanic: Machine Learning from DisasterRMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。 1912年4月15日,泰坦尼亚号在首次航行中,与冰山相撞后沉没,在2224名乘客和船员中造成1502人死亡。 这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会,并为船舶制定了更好的安全规定。造成这样的生命损失的原因之一是乘客和船员没有足够的救生艇。 虽然在沉船事件幸存有一些运气,但有些
2017-10-17 15:11:02
1675
原创 Deep Convolutional Nets for Semantic Image Segmentation with Deep Gaussian CRFs
1、会议论文汇报PPT 2、中文演讲稿各位教授,大家好 我汇报的题目是Deep Convolutional Nets for Semantic Image Segmentation with Deep Gaussian CRFs, 我将从以下四个方面介绍我的研究成果,第一方面介绍我们需要解决难题和我们用到的基本方法,第二方面和第三方面分别介绍
2017-10-16 10:46:16
583
原创 Killers in Kaggle Competition
Killers in Kaggle Competition1. XGBoost Modelimport pandas as pd''' 对比随机决策森林以及XGBoost模型对泰坦尼克号上的乘客是否生还的预测能力 ''' ''' *************************************************************** **********************
2017-09-22 12:49:26
11640
原创 Unsupervised Learning Model-Reducing Dimension
Unsupervised Learning Model-Reducing DimensionAuthor: Xie Zhong-zhao1. PCAimport numpy as np#初始化一个2*2的线性相关矩阵 M = np.array([[1,2],[2,4]]) #计算2*2线性相关矩阵的秩 print(np.linalg.matrix_rank(M,tol=None))import pa
2017-09-22 12:46:34
651
原创 Unsupervised Learning Model-Dada Clustering
Unsupervised Learning Model-Dada Clustering1. Data Clustering#导入数学运算,作图以及数据分析import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd ''' K-means算法在手写体数字图像数据上的使用示例 '''#使用pandas分别读取训练数据和测试
2017-09-22 12:44:58
481
原创 Supervised Learning Model Regression Prediction
Supervised Learning Model-Regression PredictionAuthor: Xie Zhong-zhao1. Linear Regression#从sklearn.datasets导入波士顿房价数据读取器 from sklearn.datasets import load_boston #读取房价数据到存储变量boston中 boston = load_boston
2017-09-22 12:42:28
706
原创 Supervised Learning Model-Classification Learning
Supervised Learning Model-Classification Learning1. Logisitic Regression#导入pandas与numpy工具包 import pandas as pd import numpy as np#创建特征列表 column_names = ['sample code number','clump thickness','uniformi
2017-09-22 12:40:46
766
原创 Skills of debugging model
Skills of debugging modelAuthor: Xie Zhong-zhao1. 特征提升1.1 Feature Extractionfrom sklearn.feature_extraction import DictVectorizer ''' 举个栗子,使用DictVectorizer对特征进行抽取和向量化 ''' measurements = [{'city':'Duba
2017-09-22 12:38:00
494
原创 Titanic Project Kaggle Competition
Titanic Project - Kaggle CompetitionAuthor: Xie Zhong-zhaoimport pandas as pd''' 分别对训练和测试的数据从本地进行读取 ''' train = pd.read_csv('train.csv') test = pd.read_csv('test.csv')''' 先分别输出训练和测试数据的基本信息,这是一个好习惯,可以对数
2017-09-22 12:21:15
451
原创 MINIST Project - Kaggle Competition
MINIST Project - Kaggle Competitionimport numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import tensorflow as tf''' 设置变量的值 ''' Learning_rate = 1e-4 Training_
2017-09-22 12:19:53
359
原创 Pandas学习总结(上)
Python科学计算-Pandas(上) Author:Xie Zhong-zhao Date: 2017/8/8 Running Environment: Python3.5
2017-08-10 13:01:17
2060
原创 Matplotlib学习总结
Python科学计算-MatplotlibAuthor:Xie Zhong-zhao Date: 2017/8/3 Running Environment: Python3.51、Introduction to Matplotlib and basic lineimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize = (10,6))ax1
2017-08-06 21:47:04
1387
原创 Numpy学习教程
Python科学计算-NumpyAuthor:Xie Zhong-zhao Date: 2017/8/3 Running Environment: Python3.5Numpy-多维数组(上)1.创建numpy数组import numpy as npv1 = np.array([1,2,3,4]) print(v1) type(v1) print(v1.shape) print(v1.size)
2017-08-04 21:21:24
453
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人