Flink Table API & SQL(二)

本文深入探讨Flink的Table API和SQL在处理时态表(Temporal Tables)上的应用,特别是Join With Temporal Tables Function的使用,以及Flink如何与Apache Hive集成,包括Hive Catalog的功能、Hive Dialect和Hive Streaming的使用方式。此外,还介绍了Table API的数据类型、函数引用规则和数据连接器的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.Join Temporal Tables(Batch/Stream)

Temporal Tables 是随时间变化而变化的表。
• Temporal Table 提供访问指定时间点的 temporal table 版本的功能。
• 主要用于维表关联
• 仅支持 Blink planner

SELECT o.amout,
o.currency,
r.rate,
o.amount * r.rate
FROM Orders AS
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