Flink 实战一用户行为分析

该博客详细介绍了如何使用Flink进行用户行为分析,包括按照操作系统分析新老用户,按省份统计新老顾客,处理分组topN需求,以及基于deviceId的新老用户统计。开发流程涉及数据清洗、分组计数、窗口操作和状态管理,如使用watermark、listState和布隆过滤器等技术。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.按照操作系统(iOS、Android…)分析新老用户

关键字:
操作系统 os
新老 isNewUser
日志中就有新老用户的字段
是没有新老用户的字段
开发流程:
1.数据清洗,过来event_type=start_up
2.然后对数据进行选择对应的操作系统和新老字段并且计数
3.按操作系统和新老字段为key,求和就是
4.写入到redis。

/**
 * 按照操作系统维度进行新老用户的统计分析
 */
public class OsUserCntAppV1 {
   
    public static void main
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