基于OpenCV和wxWidgets实现人脸跟踪

最新推荐文章于 2023-06-30 15:42:58 发布

zzlucky

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分类专栏：算法与程序文章标签： Camshift wxWidgets OpenCV 人脸识别

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010126684/article/details/8912032

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这个博客介绍了一种结合OpenCV和wxWidgets来实现实时人脸追踪的方法。通过创建一个wxWidgets应用程序，利用OpenCV的CamShift算法检测和追踪人脸。首先，它加载一个面部检测的级联分类器，然后在视频流中检测人脸。一旦检测到人脸，它使用CamShift进行追踪，并在界面上显示追踪结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <wx/wx.h>
#include <wx/thread.h>
#include <opencv2/video/tracking.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

class App : public wxApp
{
    virtual bool OnInit();
};

IMPLEMENT_APP(App);

class GUI : public wxFrame
{
public:
    GUI();
    void OnPaint(wxPaintEvent &evt);
    void OnSize(wxSizeEvent &evt);
    void Notify(wxImage &image);
private:
    wxBitmap m_bmp;
    DECLARE_EVENT_TABLE();
};

BEGIN_EVENT_TABLE(GUI, wxFrame)
    EVT_PAINT(GUI::OnPaint)
    EVT_SIZE(GUI::OnSize)
END_EVENT_TABLE()

class FTThread : public wxThread
{
public:
    FTThread(GUI *gui);
    virtual void * Entry();
private:
    void ToGUI(wxImage &image);
    void Mat2wxImage(Mat &frame, wxImage &image);
    Mat convertType(const Mat& srcImg, int toType, double alpha, double beta)