搬砖笔记

优点Darknet是一个比较小众的深度学习框架，没有社区，主要靠作者团队维护，所以推广较弱，用的人不多。而且由于维护人员有限，功能也不如tensorflow等框架那么强大，但是该框架还是有一些独有的优点：1.易于安装：在makefile里面选择自己需要的附加项（cuda，cudnn，opencv等）直接make即可，几分钟完成安装；2.没有任何依赖项：整个框架都用C语言进行编写，可以不依赖...

之前写了android demo在手机上的运用，但是模型都是官方给的，想要替换成自己的模型，所以尝试了下将自己训练的yolo模型来替换demo给的模型。 首先，darknet的训练和.weight文件到.pb文件的转化，以及android demo的实现见之前的博客。在此不再叙述sdk，nkd等配置问题，且直接使用.pb文件。其次，默认已安装android studio。(1)终端进入（andro

由于想把yolo生成的模型移植到android手机上，所以需要将生成的权重文件转化为.pb格式，以下为步骤：1.安装darkflow去该网址https://github.com/thtrieu/darkflow.git下载darkflow源码。官方介绍说只适合python3，不过我的python2.7正常使用。 打开darkflow根目录下darkflow/utils中的loader...

根据之前博客的内容自行收集训练数据集已经成功收集了一波标注好的数据，现在尝试利用自己的数据对yolo v2模型进行训练。1.处理数据由于自己的数据是pascal格式的，需要转换为darknet需要的格式，不必惊慌，官方给出了脚本，自己只需稍作修改（因为pascal格式运用较广，一般的模型框架及时不能使用pascal，也会给出pascal的转换脚本） 利用以下脚本生成train.txt（由于我的数据