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RSS订阅原创 机器学习：数据降维
1、主成分分析（Principle Component Analysis，PCA）PCA原理主成分分析是最常用的一种降维方法，为了便于维度变换，作出如下假设：1）样本数据是维的。2）原始坐标系为：由标准正交基向量张成的空间，其中； 。3）经过线性变换后的新坐标系为：有标准正交基向量张成的空间,其中 ；根据定义，有：记，其个分量就是基向量在原始坐标系中的投影，...
2018-04-22 22:08:36
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原创 机器学习：朴素贝叶斯
朴素贝叶斯分类朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。设输入空间，输出空间为类标记集合。训练集由独立同分布产生。朴素贝叶斯分类时，对于给定输入，通过学习到的模型计算后验概率分布，将后验概率最大的类作为输出由于对条件概率分布做出了条件独立性假设，于是于是因此，朴素贝叶斯分类器颗表示为：朴素贝叶斯法的参数估计：1、极大似然估计其中，设第个特征可能取值的集合为，则有2、贝叶斯估计由于极...
2018-04-21 20:35:50
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原创 模拟退火算法求解旅行商问题
main.m clear all;close all;clc n=100; %城市个数 temperature=100*n; %初始温度 iter=2000; %内部蒙特卡洛循环迭代次数 data = xlsread('城市坐标'); %随机初始化城市坐标 city=struct([]); for i=1:n %
2017-02-17 18:23:53
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空空如也
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