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原创 【量化交易】我有一个朋友(五):坚持不下去,就看下量化爽文

原来这个世界是多么的丰富多彩。原来我们自己是多么的渺小无知。

2025-09-05 14:31:31 1153

原创 【量化交易】我有一个朋友(四):准备尝试用AI调参量化

当我用 AI 生成的策略在实盘获得 15% 收益时,也曾幻想过 "AI 全自动交易"。

2025-09-03 11:00:00 923

原创 【量化交易】我有一个朋友(三):说量化坑太多,心塞

实盘的第一课不是赚钱,而是学会在市场的不确定性中活下去

2025-09-02 14:35:22 1388

原创 【量化交易】我有一个朋友(二):初次尝试惨遭滑铁卢

因为朋友知道,稳定的正收益从来不是靠 “神策略”,而是靠无数次迭代后形成的 “生存逻辑”。

2025-09-02 10:54:59 847

原创 【量化交易】我有一个朋友(一):他要开始自学量化交易

个人量化交易,需构建跨学科的知识体系,并掌握从策略开发到实盘操作的全流程技能。以下从知识储备和技能要求两方面展开说明,结合个人投资者的实际需求提供可落地的学习方向

2025-09-01 10:39:26 1756

原创 吴恩达《如何在 AI 领域制定职业规划》总结

如何在 AI 领域制定职业规划

2025-07-28 15:46:10 630

原创 【机器学习】DeepSeek量化交易指南(一)

DeepSeek进行量化交易的详细指南

2025-03-13 11:03:41 2403

原创 【机器学习】用户运营+用户分群+智能推荐

通过机器学习,基于营销四象限对用户进行精准划分和智能推荐,从而提高营销转化效果。

2025-03-05 10:27:57 1343

原创 【机器学习】KNN算法优化实战

KNN(K-Nearest Neighbors)是一种基于实例的监督学习算法,用于分类和回归。其核心思想是:给定一个样本,找到训练集中与其最接近的 K 个样本,然后根据这 K 个样本的标签(分类问题)或值(回归问题)来预测目标样本的标签或值

2025-02-28 08:58:39 901

原创 【机器学习】模型应用

一个简单的预测用户是否购买的本地完整例子,展示如何在实际生产环境中应用训练好的模型。

2025-02-26 14:53:36 662

原创 【机器学习】模型调参

以下是 中 的主要可调参数:作用:指定正则化类型,用于防止过拟合。可选值::L1 正则化(Lasso 回归)。:L2 正则化(Ridge 回归,默认值)。:L1 和 L2 正则化的组合。:不使用正则化。示例: 1.2 (正则化强度) 作用:控制正则化的强度。 越小,正则化越强。取值范围:正浮点数,默认值为 。示例: 1.3 (优化算法) 作用:指定用于优化问题的算法。可选值::适用于 L2 正则化。:适用于 L2 正则化(默认值)。:适用于小数据集,支持 L1 和

2025-02-25 17:41:14 1202

DeepSeek15天指导手册-从入门到精通(2)

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2025-02-27

DeepSeek15天指导手册-从入门到精通

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2025-02-27

DeepSeek清华完整版手册

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2025-02-26

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