OpenCV实现人脸识别——EigenFace特征脸法

最新推荐文章于 2025-05-21 16:17:18 发布
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本文介绍了使用OpenCV2.4的FaceRecognizer类进行人脸识别，特别是聚焦于EigenFace方法。通过实验，代码基于OpenCV samples/cpp的facerec_demo.cpp，并利用ORL人脸数据库。算法原理涉及PCA，包括计算均值向量、协方差矩阵、特征值和特征向量。人脸识别过程包括训练数据和待识别图像在PCA子空间的投影及匹配。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。

目前支持的算法有

       Eigenface特征脸   createEigenFaceRecognizer()

       Fisherface             createFisherFaceRecognizer()

      Local Binary Patterns Histograms局部二值直方图    createLBPHFaceRecognizer()

 

这篇文章就特征脸方法进行了实验，代码是根据OpenCV2.4.3里面的samples/cpp文件的facerec_demo.cpp例程所改写的，人脸库用的是ORL人脸数据库，使用CSV文件来记录人脸库中图片所在的目录和标签。

算法描述：

令 2  表示一个随机特征，其中3 .

  1. 计算均值向量 4
                             5
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