大数据收集，大数据入库

最新推荐文章于 2025-06-29 22:09:22 发布
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分类专栏： 分布式信息系统架构 文章标签： Hadoop 数据库 大数据 中间件 数据复制
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010085510/article/details/9004934
本文介绍了一种将多个交易数据库中的数据定时收集并同步到Hadoop集群的方法。通过使用ISFRAME搭建文件缓存，实现从Oracle、MySQL等数据库到Hadoop生态系统的高效数据迁移。

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         当前事务处理还是以关系型数据库为主。数据分析、数据挖掘则需要以大数据的方式存储，以数据仓库的形式分析。

        前几天有个朋友遇到了一个问题，如何定时收集多个交易数据库（oracle、mysql）中的数据到大数据库（hadoop）中。我一直是做关系数据库数据传输的，应用ISFRAME帮他搭建了一个文件缓存的方式。效果很好。

          首先在各个交易数据节点和hadoop节点部署了ISFRAME，并定义数据表到文件的传输。然后编写了一个数据入库程序，定时轮询文件目录，根据文件目录如到HBASE或Hive的数据表中。

 

图 大数据收集1

 

 

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