移植qt4.5

       我使用系统是RedHat6.5,开发板是tq2440,因为提供的pdf文档对qt4.5的移植讲得不是很清楚,写一下我的移植过程,仅供参考。
1. 首先必须必须进行pdf文档中说的触摸屏驱动移植,具体操作过程就不说了。
2. 为了能使用触摸屏,必须得到提供的文档中所说的qt2.2.0中触摸驱动,可以对他提供的qt2.2.0进行arm编译,按照文档所说步骤移植触摸屏的qt驱动。触摸矫正程序为ts_calibrate,若提示ts_open不能找到文件,说明触摸驱动没有移植。
若要单独运行qt程序,必须用*** -qws方式执行。
qt4.5的编译直接用官方提供的办法就可以了。但是我编译官方提供的x86编译器却编译不通过,因此在网上下了一个qt-everywhere-opensource-src-4.7.3.tar.gz,该编译器可以仿真qt4.5编译出来的程序。
3. 分别安装不同平台下的QT
    A. 安装PC平台的QT
         1) 配置:进入解压后的文件夹里,运行./configure -prefix /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3-pc
         2) 编译:make   (时间比较长,好几个小时)
         3) 安装:make install  (由于在配置时指定了安装目录,这样将被安装到目录下:/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3-pc)
    B. 安装嵌入式X86平台的QT
         1) 配置:运行的命令,./configure -prefix /usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3-x86-qvfb -embedded x86 -qt-gfx-qvfb -qt-kbd-qvfb -qt-mouse-qvfb 如下图
 
       2) 编译:make

       3) 安装:make install

安装完成后修改环境变量:export PATH=/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3-x86-qvfb/bin:$PATH。
    然后,写个简单的helloworld程序。
    接着,qmake -project, qmake, make


    下面开始在Linux窗口中模拟在ARM平台上的运行情况。分两步:
        a. 先打开一个终端,随便在哪个目录下,输入命令:qvfb -width 320 -height 240&。&表示程序在后台运行,不加也行。运行效果如图

 
         
    b. 再打开另一个终端(注,上面的这个程序qvfb要保持运行,不能结束)。运行已经编译好的程序,如为helloQT程序。运行命令:./helloQT -qvfb -qws。则可以在上图的qvfb中显示出结果。如图

   至此,则运行成功!



内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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