自监督学习
jiyeyong
AI算法工程师,本人微信:woxinxie1234,欢迎一起讨论。
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19-Self-supervised-Visual-Feature-Learning-with-Deep-Neural-Networks-A-Survey
whoLonglong Jing and Yingli Tian ∗ , Fellow, IEEE2019-what为了避免收集和注释大规模数据集的大量成本,作为无监督学习方法的子集,提出了自我监督学习方法,以从大规模未标记数据中学习一般图像和视频特征,而无需使用任何人工标注的标签。一些术语1. Pseudo label:伪标签是基于pretext tasks的数据属性自动...原创 2019-05-05 15:29:41 · 2486 阅读 · 1 评论 -
Deep-Clustering-for-Unsupervised-Learning-of-Visual-Features
核心观点whoFacebook AI Research2019what聚类(Cluster) 是一种经典的无监督学习方法,但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文章提出了一种新的聚类方法DeepCluster,将端到端学习与聚类结合起来,同时学习网络的参数和对网络输出的特征进行聚类。作者将DeepCluster成功应用到大规模数据集和一些迁移任务上,性能超过了当前state of...原创 2019-05-09 21:46:03 · 7900 阅读 · 13 评论
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