题意: 很基础的一道动态规划题目,给你一排数字,从中选出不相邻的若干个数字组成数字序列,求这些可能的序列中和最大的是多少?
思路: 动态规划,用dp[i]表示当处理到第i个数字时所能获得的最大值,当处理到第i个数字时,有两种选择,取或者不娶。若取出该数字,则上一个数字不能取,那么第i个数字之前的最大和为dp[i-2],取之后和为dp[i-2] + nums[i];若不娶第i个数字,则当前第i个数字对应的dp值等于上一个数字对应的dp值,即dp[i-1]。两者取最大值即可,即dp[i] = max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1])。
代码:
public static int rob(int[] nums) {
int len = nums.length;
if(len == 0){
return 0;
}
int[] dp = new int[len+1];
dp[0] = nums[0];
if(len == 1){
return nums[0];
}
dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]);
for(int i = 2; i < len; ++i){
dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i-2], dp[i-1]);
}
return dp[len - 1];
}