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山谷來客
君子生非異也，善假於物也。
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Linux下最新版R源码安装完全攻略
在Linux下，最新版R源码安装会遇到多个错误异常警告，很多时候大家会选择忽略并完成安装，但在使用中，在某些问题上会出现意想不到的问题。现整理完整安装攻略如下：step0:下载R安装包 R-3.2.2.tar.gzstep1:[root@localhost Downloads]# tar xvf R-3.2.2.tar.gz #解压step2:[root@原创 2015-12-02 08:13:37 · 2663 阅读 · 0 评论 -
R语言文本读取异常处理
# R语言文本读取异常处理# 分类：垃圾邮件过滤# 案例来源：# 《机器学习：实用案例解析》 第三章 # 处理过程：读取文件下所有的邮件，提取邮件正文# 并将其各自合并在一个向量中放置，最后汇总# 到一个向量中。# 目的：由于书中的代码实际运行时，会暴露出多个错误和# 警告，解决此类问题，同时满足尽可能的不丢弃数据信息原创 2016-03-20 13:33:14 · 2546 阅读 · 0 评论 -
R-3.2.4源码安装、RStudioServer安装及快捷安装方法
R-3.2.4源码安装与RStudioServer安装 不同的R版本出现的问题略有不同，本文给出了R-3.2.4源码安装时，一些问题的解决策略！一、文件共享技术step0: 主机下载pycharm-community-5.0.4.tar.gzstep1: 点击VMWare Workstation虚拟机列表，右键->设置->选项->共享文件夹->添加原创 2016-04-03 16:38:24 · 6627 阅读 · 0 评论 -
工作中常用的R语言函数（持续更新中……）
1、日期数据生成seq(as.Date("2015/12/14"),by="week", length.out=62) #按周增长seq(as.Date("2015/12/14"),by="3 days", length.out=62) #按天增长 2、检查数据的函数> str(tsdata_tmp)'data.frame': 1116 obs.of 6原创 2017-02-15 11:04:23 · 2552 阅读 · 0 评论 -
用XGBoost做时间序列预测—forecastxgb包
文章来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24236567注：复制的文档中，图片没能复制过来，如需了解详情，请看原文。作为forecast包与xgboost包的重度依赖者，最近看到整合两家之长的forecastxgb包甚是兴奋，便忍不住翻译forecastxgb包的一些时间序列预测例子与大家交流。一．安装目前forecastxgb包还在转载 2017-04-23 23:48:48 · 17875 阅读 · 0 评论 -
将python或R生成的模型存为PMML供java调用
查看jpmml的说明文档：https://github.com/jpmml/jpmml-evaluator其它参考资料1、XGBoost模型文件转化为PMML2、JPMML Example Random Forest3、机器学习算法线上部署方法4、Java Code Examples for org.jpmml.manager.PMMLManager相关原创 2017-05-27 10:33:25 · 14362 阅读 · 6 评论