needkane

首先我们所要具备的东东：三大重点：产品方案（设计），应用架构（需要从大局着眼到局部），技术体系四大能力：总结能力，演绎能力，应用能力，实施能力五大视角（管理者角度）：业务视角（通俗易懂），技术视角，研发视角，行业引领者视角（先行者），产业发展视角（应时者）架构：需要考虑商业模式，云计算主要采用云和端架构，整合的端和升级的云，移动端调用服务器提供的接口业务模式：个性化和长

首先RHEL7安装，导入镜像，选择第一个安装7.0，接着出现下面的界面选择英文时间选择上海，software selection选择Server UI（加上图形化界面），设置installation destination最后点击begin installation 重新配置分区

hadoop streaming允许我们使用任何可执行脚本来处理按行组织的数据流，数据取自UNIX的标准输入STDIN,并输出到STDOUT通过设定mapper为‘RandomSample.py 10’,我们按十分之一的采样率，没有设定特殊的reducer，一般默认使用IdentityReducer（把输入直接转向输出）通过HDFS的命令getMerge（输出合并）或其他文件操作，可以获得

package mainimport ("html/template""io""io/ioutil""log""net/http""os""path""runtime/debug")const (ListDir      = 0x0001UPLOAD_DIR   = "./uploads"TEMPLATE_DIR = "./v

RPC（remote procedure call）不同java进程间的对象方法调用，一方称作服务端，一方称作客户端；被调用的对象的方法执行发生在server端首先应该编写服务端MyServer，客户端MyClient，操作对象类MyBiz（根据服务端方法参数推测的），操作对象接口MyBizable（根据客户端方法参数推测的）通过查看源码，一步步向里查看，直到没有return该方法出现

一个典型的hadoop工作流会在别的地方

hadoop分割与读取输入文件的方式被定义在InputFormat接口的一个实现中，TextInputFormat是默认的实现，当你想要一次获取一行内容作为输入数据时又没有确定的键，从TextInputFormat返回的键为每行的字节偏移量，但目前没看到用过以前在mapper中曾使用LongWritable（键）和Text（值），在TextInputFormat中，因为键是字节偏移量，可以是L

eeplat：Open Source Metadata PaaS开始学习的时候只是下了整个项目并且跑通，s

我们的世界从未止步。       Google内部开发的BigTable是为跑在廉价的PC机上设计的。使用的是nosql型数据库（非关系型数据库）。BigTable 让Google在提供新服务时的运行成本降低，最大限度地利用了计算能力。BigTable 是建立在 GFS ，Scheduler ，Lock Service 和

win8下安装cloudstack，确实受伤了，曲线救国，今天用Linux/ubuntu安装cloudstack。  一次性完成，虚拟机好像不行，用 的是双系统；抓紧时间做cloudstack的应用和改源码网上有很多装ubuntu系统的教程，我这就不讲了，接下来直接开始，我向来写安装教程都尽量做到傻瓜式一步一步，鉴于本人只是偶尔看下linux，解释不好的地方，请大家多多指出，大家共同学习。

http://download.youkuaiyun.com/detail/u010026901/7103707 资源下载云计算的Google FileSystem技术与研究needkane（xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx校区，xxx 22xxxxx）摘要：Google文件系统，一个为数据中心的大规模分布应用设计的可伸缩的分布文件系统。Google文件系统虽然

官网看api，如何使用，对于第一次使用go语言的我略显吃力，嘿嘿，看了个demo就会了，而且超简单package mainimport (    "fmt"    . "github.com/qiniu/api/conf"    "github.com/qiniu/api/fop"//这个地方是坑，网上的api。如果下载下来，请改本地地址，这里是网络地址，而且官网没提示