从零开始安装 stable diffusion webui v1.9.3 (windows10)

本文指导读者在Windows10上安装CUDA12.1、CUDNN、Git、Miniconda3,创建并激活Python虚拟环境,配置StableDiffusionWebUI,包括安装xformers和解决Nomodulexformers问题。同时推荐使用众聚云进行云端部署,提供了详细的步骤和交流渠道。

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从零开始安装 stable diffusion webui v1.9.3 (windows10)

CUDA 安装

CUDA 12.1 | https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDNN 8.x | https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

安装路径 F:/CUDA/v12.1

安装git

git官网 | https://git-scm.com/

安装miniconda3

miniconda3官网 | https://docs.anaconda.com/free/miniconda/index.html

stable diffusion webui v1.9.3 源码

git clone -b v1.9.3 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

执行 ./webui-user.bat

1.脚本创建python的虚拟环境
2.脚本会安装python包
3.脚本已经把很多东西都配置好了,启动就完事

激活虚拟环境
cd venv
.\Scripts\activate

安装xformers

pip install xformers==0.0.23.post1

需要安装其他包的,可以在这里去安装。

补充:
VENV_DIR
设置虚拟环境路径

安装插件

启动

./webui-user.bat

在这里插入图片描述

错误:

关于解决配置stable-diffusion-webui时的问题:No module ‘xformers‘. Proceeding without it.

关于这个问题,在stable-diffusion-webui/venv/Scripts目录下进入terminal,输入./activate激活stable diffusion创建的虚拟环境,然后使用:

pip install xformers==0.0.23.post1
就基本可以了,最后在webui-user.bat文件上右击,点击“编辑”,在set COMMANDLINE_ARGS=后面加上–xformers,保存,正常运行,就能使用xformers进行加速了

云端部署环境

自己没有好的算力,推荐用 众聚云,有windows桌面,方便操作。

众聚云网址:GPULab算力云-Ai算力租赁/GPU服务器租赁/远程显卡租赁/CPU租赁

开启部署环境:快速部署GPU Cloud 云主机
在这里插入图片描述

加群交流,备注:进AIGC群
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

### 安装 Stable Diffusion WebUI 的 Ubuntu 步骤 #### 准备工作 为了确保顺利安装,建议先更新系统软件包列表并升级已有的软件包[^1]。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` #### 安装依赖项 安装 Python 和 pip 是必要的,因为 Stable Diffusion WebUI 主要基于 Python 编写。此外还需要 Git 来克隆仓库以及一些其他的库文件来支持运行环境[^2]。 ```bash sudo apt install python3-pip git libgl1-mesa-glx -y pip3 install --upgrade pip ``` #### 创建虚拟环境 (可选) 创建一个新的 Python 虚拟环境可以避免与其他项目发生冲突,并保持项目的独立性[^3]。 ```bash python3 -m venv sd-webui-env source sd-webui-env/bin/activate ``` #### 获取源码 通过 GitHub 克隆最新的 Stable Diffusion WebUI 代码到本地机器上[^4]。 ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` #### 下载模型权重 下载预训练好的 AI 模型权重文件对于启动应用程序至关重要。这一步通常需要访问互联网上的资源链接[^5]。 ```bash aria2c --console-log-level=error -c -x 16 -s 16 -k 1M https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned.safetensors -d models/Stable-diffusion -o v1-5-pruned.safetensors ``` #### 启动应用 完成上述准备工作之后就可以尝试首次启动该程序了。如果一切正常的话,浏览器里应该能够看到 Web UI 界面[^6]。 ```bash ./webui.sh ```
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