Kafka _ 创建一个 only-once 的 生产者需要 的配置

最新推荐文章于 2024-01-10 09:50:16 发布
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本文深入探讨Kafka高可用性的关键配置参数，包括enable.idempotence设为true以确保消息幂等性，acks设置为all或-1实现完全确认，retries设置大于0以增强重试机制，以及max.in.flight.requests.per.connection参数调整至1，共同保障消息传递的准确性和系统稳定性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

 

enable.idempotence 为true


acks 设置为all或者-1


retries 设置为大于0


max.in .flight.requests.per.connection=1

【kafka】Kafka 事务性之幂等性实现
九师兄
01-26 3083
Apache Kafka 从 0.11.0 开始，支持了一个非常大的 feature，就是对事务性的支持，在 Kafka 中关于事务性，是有三种层面上的含义：一是幂等性的支持；二是事务性的支持；三是 Kafka Streams 的 exactly once 的实现，关于 Kafka 事务性系列的文章我们只重点关注前两种层面上的事务性，与 Kafka Streams 相关的内容暂时不做讨论。社区从开始讨论事务性，前后持续近半年时间，相关的设计文档有六十几页（参考。
深入浅出系列之 -- kafka调优
一亩三分地
08-07 354
背景引入：很多同学看不懂kafka参数 今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。而在使用Kafka的客户端编写代码与服务器交互的时候，是需要对客户端设置很多的参数的。所以我就见过很多同学，可能刚刚加入团队，对Kafka这个技术其实并不是很了解。此时就会导致他们看团队里的一些资深同事写的一些代码，会看不懂是怎么回事，不了解背后的...
Kafka 接收消息 exactly once
千里之行始于足下
06-13 1979
– Start 下面的方法演示将 offset 存储在数据库中，和消息处理放在同一事务中，真正实现 exactly once. 创建表 CREATE TABLE KAFKA_OFFSET ( TOPIC VARCHAR2(100), PARTITION NUMBER(3, 0), OFFSET NUMBER(18, 0) ); IN...
Exactly-once Spark Streaming from Apache Kafka
mllhxn的专栏
03-22 1290
转 http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ Thanks to Cody Koeninger, Senior Software Engineer at Kixer, for the guest post below about Apache Kaf
kafka使用
only one
06-09 313
一、pom.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apac
Kafka 是如何实现exactly once语义的？
大数据
05-19 2745
一、消息语义概述 在分布式系统中，构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka中，broker可能会crash，在producer推送数据至topic的过程中也可能会遇到网络问题。根据producer处理此类故障所采取的提交策略类型，我们可以获得不同的语义： 至少一次(at-least-once)：消息不会丢失，但有可能被重复发送。如果producer收到来自Kafka broker的确认（ack）或者acks = all，则表示该消息已经写入到Kafka。但如果producer
kafka面试题
最新发布
黑冰[̲̅V̲̅I̲̅P̅]
01-10 598
【代码】kafka面试题。
一次且仅一次（once and only once，简称OAOO）
weixin_30546189的博客
03-17 490
一次且仅一次（once and only once，简称OAOO）又称为Don't repeat yourself（不要重复你自己，简称DRY）或一个规则，实现一次(one rule, one place)是面向对象编程中的基本原则，程序员的行事准则。旨在软件开发中，减少重复的信息。 DRY的原则是──系统中的每一部分，都必须有一个单一的、明确的、权威的代表──指的是（由人编写...
kafka怎么保证数据消费一次且仅消费一次？使用消息队列如何保证幂等性？
AI天才研究院
03-21 1万+
精确一次处理语义(exactly onece semantic–EOS)，Kafka的EOS主要体现在3个方面：1)幂等producer 保证单个分区的只会发送一次，不会出现重复消息2)事务(transation)：保证原子性的写入多个分区，即写入到多个分区的消息要么全部成功，要么全部回滚3)流式EOS：流处理本质上可看成是“读取-处理-写入管道”。整个过程的操作是原子性。幂等produc...
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cglThk的专栏
03-24 1万+
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MQ简介
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05-01 4537
一、何为MQ？ MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时...
MQ和RabbitMQ知识点整理
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MQ：message queue ,消息队列 消息分为两种类型，非永久性(non-persistent)消息和永久性(persistent)消息 非永久性消息是存储在内存中的 永久性消息（持久化消息）主要是指：MQ down或者MQ所在的服务器down了，消息不会丢失的机制。   producer：消息生产者 consumer：消息消费者 队列是消息的安全存放地，队列存储消息直到它被...
MQ 概述
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一、概念 1、消息队列（MQ,Message Queue） 是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据（消息）来通信，而无需专用连接来链接它们。 2、队列管理器 队列管理器是MQ系统中最上层的一个概念，由它为我们提供基于队列的消息服务。 3、消息 由两部分组成： 消息描述符(Message Discription或
五、Kafka 生产者 、 Kafka 消费者与 kafka事务
qq_37200262的博客
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1.1、分区的原因 1.方便在集群中扩展，提高负载能力，每个 Partition 可以通过调整以适应它所在的机器，而一个 topic又可以有多个 Partition 组成，因此整个集群就可以适应任意大小的数据了； 2.可以提高并发读写，因为可以以 Partition 为单位读写了。（联想到ConcurrentHashMap在高并发环境下读写效率比HashTable的高效） 1.2、分区的原则【*】 我们需要将 producer 发送的数据封装成一个 ProducerRecord 对象。 1.指明 part
kafka中幂等性，事务，事务示例和配置，实现exactly once语义，消息顺序
LeoHan
05-05 965
一般消息中间件传输保障会有3个级别 at most once 最多一次，消息可能会丢失，但是绝对不会重复 ad least once 最少一次，消息不会丢失，但是可能会重复 exactly once 恰好一次。消息有且仅会被传输一次 对于kafka来说，生产者客户端发送消息时，只要消息被成功写入到日志文件，由于多副本的存在，这条 消息就不会丢失，但是如果发送过程中由于网络原因导致生产者客户端无法...
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一诺
02-18 447
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03-07 734
一、概述 1、简介 Apache RocketMQ是阿里中间件团队开源的一款高性能、高吞吐的分布式消息中间件。 2、消息中间件要解决哪些问题 2.1、Publish/Subscribe 相对于传统的RPC而言，消息中间件提供发布/订阅功能，这是消息中间件的最基本功能。 2.2、Message Priority 2.2.1、消息优先级是指： 在一个消息队列中，每条消息有自己的优先级级别（用整数表示）...
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Boogie
03-03 621
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朱智文的专栏
11-03 6329
1、Kafka概览 Apache下的项目Kafka(卡夫卡)是一个分布式流处理平台，它的流行是因为卡夫卡系统的设计和操作简单，能充分利用磁盘的顺序读写特性。kafka每秒钟能有百万条消息的吞吐量，因此很适合实时的数据流处理。例如kafka在线日志收集系统可作为flume的实时消息sink端，再通过kafka的消费者将消息实时写入hbase数据库中。 卡夫卡以topic分类对记录进行存储
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.0.0.151:9192/kafka_vpc_lf --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_30
05-28
- `bin/kafka-topics.sh` 是 Kafka 自带的创建主题的脚本工具。 - `--create` 表示创建主题。 - `--zookeeper` 指定 ZooKeeper 的连接地址和端口号，Kafka 通过 ZooKeeper 进行集群管理。 - `10.0.0.151:9192/kafka_...
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