迎难而上

1.背景在bolt中，需要在topology被关闭前执行某个操作，而根据官方文档：The cleanup method is called when a Bolt is being shutdown and should cleanup any resources that were opened. There's no guarantee that this

1、提交Topologies命令格式：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】【stormIP地址】【storm端口】【拓扑名称】【参数】eg：storm jar /home/storm/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop;storm jar /home/storm/stor

Storm 正真工作的节点是 worker 节点，所以在做调优的时候我们一般会对 Storm  worker 的内存占用进行调整.默认情况下，Storm启动worker进程时，JVM的最大内存是768M。但我在使用过程中，由于会在Bolt中加载大量数据，768M内存无法满足需求，会导致内存溢出程序崩溃。经过研究发现，可以通过在Strom的配置文件storm.yaml中设置wor

今天博主遇到了一个问题：需要关闭supervisor 以及 worker 节点。storm 貌似没有提供 关闭 supervisor 节点的指令：                这里我利用 kill -9 去杀死进程:#把supervisor 相关的进程都杀掉kill -9 $(ps -ef|grep supervisor | awk '{print $2}')

原文： http://www.tuicool.com/articles/7Fbe6nJStorm集群的资源是有限的，如果达到资源使用的临界点，会发生什么？之前参考了不少资料，但都没有解释这个问题，这段时间不少朋友都问道这个问题，下面通过例证说明该现象。首先将之前一些资料做一些罗列：资料1：任务分配时 有两种情况：  (a)task数目比worker多

Storm 动态平衡：Storm 里面有个动态调优的功能，可以通过Storm rebalance 进行 worker, executor 等数目的调整。注意： 虽然此功能较好，但是可能会丢失数据。Storm rebalance Synatax (Storm rebalance 语法)：命令介绍：通过 storm help rebalance 进行调整：

今天博主搭建了一个Storm 集群。 我配置的Storm 基于 zookeeper:由于 Storm群 与 Zookeeper 群 不在同一个位置，群与群之间 有 墙， 这时候就需要将 Storm 的群开放给 Zookeeper 群主要涉及到了两个端口1.zookeeper 服务端口2. 在storm.yaml  中 编辑 nimbus.thrift.p

2016-12-02 15:31:53 worker [WARN] Received invalid messages for unknown tasks. Dropping... 问题 修改host，即hostname 要和hostname -i 对应起来，不能出现127.0.0.1 ，修改方法如下： a、设置hostname： hostname pc-name  

这章讨论Storm's reliability capabilities, 如何保证从spout emit出来的所有tuple都被正确的执行(fully processed)?  What does it mean for a message to be "fully processed"?  首先的问题是, 什么叫tuple或message被fully processed

源网址http://blog.youkuaiyun.com/hguisu/article/details/9246859 storm有两种操作模式: 本地模式和远程模式。本地模式：你可以在你的本地机器上开发测试你的topology， 一切都在你的本地机器上模拟出来; 远端模式：你提交的topology会在一个集群的机器上执行。本文以Twitter Storm官方Wiki

Storm做集群化管理的时候，可以通过Storm UI 启动图形界面监控线程。启动UI命令:   storm ui下面对于Storm UI 所展示的一些数据进行简单的讲解。Cluster Summary : 集群概要 集群概要下的一些指标：|-- Version 版本信息|-- Supervisor 子节点的数

今天博主遇到了一个问题，就是将Storm 设置成本地模式后，将 Storm 的包打压成jar , 提交上去。  这时候通过 Storm ui  启动 监控界面。  但是没有查看到 Topology ，应该是本地模式的锅，我将模式切换成集群模式就能在监控界面上看到Topology了。下面对 集群模式 与 本地模式的 设置代码  进行下粘贴， 留作备忘项目代码地址： h

最近碰到一个storm的坑, 两个bolt都需要从kafkaSpout中获取数据进行各自的业务处理, bolt1的处理是幂等的, bolt2的处理是非幂等的, 上线后发现非幂等的bolt处理总是会处理两次, 代码如下://创建拓扑作业 TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); //1. 创建Spout

特点一：Storm 可以自动进行故障转移：如果某个子节点的Supervisor 挂掉了。由于Supervisor （子节点）上面运行着Topology 与  worker.那么该Topology的worker 可以自动转移到其他节点上，不需要手动配置。特点二：Storm 的手动平衡 Topology 的负载：上接特点一：假设 Storm 发生故障的子节点恢复了可以通

Storm 可以在Topology 中使用 代码 对 Storm 进行配置。通过配置可以进行调控，达到优化的效果下面以Java代码进行举例，示范下可进行的配置1.设置一个 Topology 中用的 worker / slot 数量。 Tips:  worker 对应的是slots,  即 worker 与 slot （槽，最终的端口）是一对一

Spout方法调用顺势Tips:从前向后为调用的顺序declareOutputFields()(调用一次)open() (调用一次)activate() (调用一次)nextTuple()    （循环调用 ）     deactivate() (手动调用)Bolt方法调用顺序declareOutputFields

转载请注明出处:http://blog.youkuaiyun.com/l1028386804/article/details/51924272配置项配置说明storm.zookeeper.serversZooKeeper服务器列表storm.zookeeper.portZooKeeper连接端口