LeetCode 15. 3Sum -- 数组中某三个元素之和为0,输出这三个元素的值,且这个三元组唯一

这篇博客详细介绍了如何解决LeetCode中的15题3Sum问题,即找到数组中和为0的三个元素,并确保三元组唯一。文章通过示例解释了问题,并提出了不用排序的优化方法,将3Sum问题转化为2Sum问题来求解。

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Given an integer array nums, return all the triplets [nums[i], nums[j], nums[k]] such that i != ji != k, and j != k, and nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0.

Notice that the solution set must not contain duplicate triplets.

Example 1:

Input: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
Output: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]

Example 2:

Input: nums = []
Output: []

Example 3:

Input: nums = [0]
Output: []

Constraints:

  • 0 <= nums.length <= 3000
给定一个整数数组 nums 一个目标 target,要求在数组中找出两个数的等于目标,并返回这两个数的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合,判断两个数的是否等于目标。如果等于目标,则返回这两个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储数组中的元素对应的索引。遍历数组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的,查找哈希表中是否存在这个差。 如果存在,则说明找到了两个数的等于目标,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果数组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序,定义左指针left指向数组的第一个元素,右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的数的等于目标,则返回它们的索引。如果小于目标,则将左指针右移一位,使得增大;如果大于目标,则将右指针左移一位,使得减小。 继续移动指针,直到找到两个数的等于目标或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景要求。如果数组规模较小并不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
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