题目大意:探险家想用最少的钱来买物品1,购买方式有原价购买或者去买某种替代品之后来用优惠价购买物品1,其他物品的购买方式同理,但是有一个等级限制,超出等级限制的人不能进行交易。
输入:等级限制M 物品个数N(1 <= N <= 100)
第i个物品的原价格P 主人等级L 替代品个数X
第k个替代品的标号T 第i个物品的优惠价格V(共X行)
输出:最低消费
分析:dijkstra求最短路径。本题有两个要点,一是构图,二是等级限制。
先说一下构图。定义初始点0,每个物品都是一个结点,初始点到其他结点的权值就是物品的原价值,从替代品到物品的权值是有了替代品后该物品的优惠价格。我们要找的就是从0点到物品1的最短路径。
但是由于有等级限制,不能单纯的直接dijkstra,而是要在满足等级限制的结点子图内进行dijkstra。
代码:转载自http://blog.youkuaiyun.com/lyy289065406/article/details/6645852
#include<iostream>
using namespace std;
const int inf=0x7fffffff; //无限大
int M,N;//M为等级差,N为物品数目
int price[101][101]; //物品i在有第t号替代品情况下的优惠价pricr[t][i],当t=0时是物品i的原价
int lv[101]; //第i号物品主人的等级lv[i]
int x[101];//第i号物品的替代品总数x[i]
int dist[101];//最初的源点0到任意点i的最初距离(权值),相当于每个物品的原价
bool vist[101]; //记录点i是否已被访问
void data_init(){
memset(price,0,sizeof(price));
memset(lv,0,sizeof(lv));
memset(dist,inf,sizeof(dist));
memset(vist,false,sizeof(vist));
cin>>M>>N;
for(int i=1;i<=N;i++){
cin>>price[0][i]>>lv[i]>>x[i]; //price[0][i]物品i无替代品时的原价
for(int j=1;j<=x[i];j++){
int t,u; //t替代品编号,u优惠价(临时变量)
cin>>t>>u;
price[t][i]=u; //物品i在有第t号替代品情况下的优惠价,即点t到点i的权值
}
}
}
int dijkstra(){
int node;//记录与当前源点距离最短的点
int sd;//最短距离
int i,j;
for(i=1;i<=N;i++)
dist[i]=price[0][i]; //假设最初的源点就是0点,初始化最初源点到各点的权值dist[i]
for(i=1;i<=N;i++) //由于1点是目标点,因此最坏的打算是进行n次寻找源点到其他点的最短路,并合并这两点(不再访问相当于合并了)
{
node=0;
sd=inf;
for(j=1;j<=N;j++) {
if(!vist[j] && sd>dist[j]){ //在未访问的点中,寻找最短的一条
sd=dist[j];
node=j; //记录该点
}
}
if(node==0) //若node没有变化,说明所有点都被访问,最短路寻找完毕
break;
vist[node]=true; //记录node点已被访问
for(j=1;j<=N;j++) {
if(!vist[j] && price[node][j] > 0 && dist[j] > dist[node] + price[node][j]) //把未访问但与node(新源点)连通的点进行松弛
dist[j]=dist[node]+price[node][j];
}
}
return dist[1]; //返回当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最短距离
}
int main(){
data_init(); //初始化并输入数据
int temp_price; //当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最少价格
int maxlv; //最大等级(酉长的等级不一定是最大的)
int minprice=inf; //最低价格(初始化为无限大)
for(int i=1;i<=N;i++){ /*在等级限制下,寻找允许被当前点访问的点*/
maxlv=lv[i]; //把当前物品的等级暂时看做最高等级
for(int j=1;j<=N;j++) { //遍历其他各点
if(lv[j]>maxlv || maxlv-lv[j]>M) //当其它物品j的等级比当前物品高(保证单向性),或者两者等级之差超出限制M时
vist[j]=true; //物品j则强制定义为“已访问”状态,不参与后续操作
else
vist[j]=false; //否则物品j定义为“未访问”状态,参与后续操作
}
temp_price=dijkstra(); //记录当前次交易后目标点1在等级lv[i]约束下的最短距离(最少价格)
if(minprice>temp_price) //寻找各次交易后的最少价格,最终确认最少价格
minprice=temp_price;
}
cout<<minprice<<endl;
return 0;
}