如何自定义 Flink Connectors（Source 和 Sink）？

最新推荐文章于 2024-12-17 10:23:28 发布

zhisheng_blog

最新推荐文章于 2024-12-17 10:23:28 发布

阅读量493

点赞数

分类专栏：大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tzs_1041218129/article/details/108728694

版权

大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化专栏收录该内容

73 篇文章 ¥99.00 ¥99.00

订阅专栏

本文详细讲解如何自定义Flink的Source和Sink Connector。从MySQL读取数据的Source示例，包括添加依赖、数据库操作和自定义Source类。同时介绍了一个将Kafka数据Sink到MySQL的示例，涉及Sink Function的实现。文中还分析了RichSourceFunction和RichSinkFunction的使用及其源码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在前面文章 3.6 节中讲解了 Flink 中的 Data Source 和 Data Sink，然后介绍了 Flink 中自带的一些 Source 和 Sink 的 Connector，接着我们还有几篇实战会讲解了如何从 Kafka 处理数据写入到 Kafka、ElasticSearch 等，当然 Flink 还有一些其他的 Connector，我们这里就不一一介绍了，大家如果感兴趣的话可以去官网查看一下，如果对其代码实现比较感兴趣的话，也可以去看看其源码的实现。我们这篇文章来讲解一下如何自定义 Source 和 Sink Connector？这样我们后面再遇到什么样的需求都难不倒我们了。

如何自定义 Source Connector？

这里就演示一下如何自定义 Source 从 MySQL 中读取数据。

添加依赖

在 pom.xml 中添加 MySQL 依赖：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.34</version>
</dependency>

数据库建表

数据库建表如下：

DROP TABLE IF EXISTS `student`

了解本专栏