tzr0725的博客

强化学习理论基础（MDP、值函数与贝尔曼公式）前言一、MDP策略与环境模型二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言强化学习是智能体（Agent）不断地与环境交互、获取奖励、更新自身策略的迭代过程，目标是学习到能够使整体回报最大化的策略。总的来说，强化学习相比机器学习的监督学习方法有如下特点：1）定义模型所需的约束更少，大大降低定义问题的难度；2）强化学习更重视整个过程的回报，不局限于单步行动。强化学习方法类似于人类学习决策的过程，在预