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阿克兔
985建筑学硕士，空间认知视觉追踪智能化工程师，高校教师一枚
建筑智能化一线探索兔toto
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建筑兔零基础人工智能自学记录59|API和开放平台-6
一些开放平台原创 2025-03-29 07:30:00 · 493 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础人工智能自学记录58|k-means的手写字体识别-5
训练神经网络时，如果参数更新卡在局部最优，模型可能无法正确拟合数据。也就是站在全局来看局部最优的结果是错的。关键区别：范围大小不同。局部最优是 “小圈子里的第一”，全局最优是 “所有人中的第一”。是一个优化问题中的概念，在某个小范围内的最佳结果。这就是最简单的k-means应用，一起试试吧~是一个强大的机器学习库，是整个问题中的最佳结果。首先安装sklearn。原创 2025-03-28 07:30:00 · 450 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础人工智能自学记录57|聚类K-means和DBSCAN可视化-4
聚类中K-means和DBSCAN的简单可视化对比原创 2025-03-27 07:30:00 · 752 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础人工智能自学记录48|神经网络可视化Tensorflow-3
神经网络可视化尝试~原创 2025-03-18 22:08:49 · 582 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础自学记录44|十方DEEPUD 城市设计方案生成 测评1
简单过程记录和结果测评原创 2025-03-11 08:00:00 · 678 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2
卷积神经网络CNN/循环神经网络RNN/生成对抗网络GAN原创 2025-03-01 15:51:38 · 1132 阅读 · 0 评论 -
建筑兔零基础人工智能自学记录33|基础知识1
训练集（80%） +测试集（20%）主要分为分类算法、回归算法、聚类算法三种，细分为朴素贝叶斯分类、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K最近邻、K-均值聚类。训练集（60%）+验证集（20%）+测试集（20%）训练集（课本）、验证集（作业）、测试集（考试）原创 2025-02-28 21:29:41 · 369 阅读 · 0 评论